Çok Çekirdekli Sistemler İçin Program Optimizasyonuna Giriş

Modern bilgisayarlar birden fazla işlem çekirdeğine sahiptir, ancak birçok program yalnızca tek bir iş parçacığında çalışır ve büyük bir performans potansiyelini kullanılmadan bırakır. Donanımın kodunuzu nasıl yürüttüğünü anlamak, gerçekten hızlı yazılım yazmanın anahtarıdır. Bu kurs sizi modern işlemcilerin temel mimarisinden paralel programlama ve bellek optimizasyonu için temel tekniklere yönlendirir. Yarış koşullarına (race conditions) veya bellek darboğazlarına neden olmadan her işlemci çekirdeğini verimli bir şekilde kullanan temiz, eşzamanlı kod yazmayı öğreneceksiniz. Neler öğreneceksiniz: Modern çok çekirdekli işlemcilerin bellek hiyerarşilerini, önbellekleri (caches) ve komut yürütmeyi nasıl yönettiklerini anlayın; Yarış koşulları (race conditions), kilitlenmeler (deadlocks) ve yanlış paylaşım (false sharing) gibi yaygın eşzamanlılık sorunlarını belirleyin ve ortadan kaldırın; Veri yerelliğini en üst düzeye çıkarmak ve bellek gecikmesini en aza indirmek için önbellek dostu (cache-friendly) veri yapılarını uygulayın; Modern görev tabanlı ve iş parçacığı havuzu (thread-pool) yaklaşımlarını kullanarak verimli çoklu iş parçacığı (multi-threading) desenlerini uygulayın; Profilleme kavramlarını ve yürütme analizini kullanarak program performans darboğazlarını analiz edin; Yapılandırılmış metin tabanlı kod incelemeleri (code walk-throughs) aracılığıyla paralel yürütme için algoritmaları optimize etme pratiği yapın. Kurs, pratik çoklu iş parçacığı stratejilerine ve optimizasyon tekniklerine geçmeden önce temel donanım kavramları ve bellek hiyerarşileri ile başlar. Sistem düzeyinde düşüncenizi geliştirmek için tasarlanmış net açıklamaları okuyacak ve optimize edilmiş kod örneklerini inceleyeceksiniz. Bu kurs, tek iş parçacıklı kod yazmaktan yüksek performanslı paralel uygulamalar oluşturmaya geçmek isteyen, donanım tasarımında önceden deneyimi olmayan başlangıçtan orta seviyeye kadar olan programcılar için tasarlanmıştır. Kodunuzu modern çok çekirdekli sistemler için bugün optimize etmeye başlayın.