Pengantar Pemodelan Keputusan dan Optimasi

Membuat keputusan bisnis yang kritis seharusnya tidak hanya mengandalkan tebakan atau intuisi. Kursus ini memperkenalkan Anda pada dunia terstruktur dari pemodelan keputusan, di mana kerangka kerja matematis dan logis membantu Anda menemukan solusi paling efisien untuk masalah operasional yang kompleks. Anda akan beralih dari pengambilan keputusan subjektif ke pembangunan model yang kuat dan didukung data. Dengan mempelajari cara memformulasikan dan memecahkan masalah optimasi, menganalisis risiko, dan mengevaluasi trade-off, Anda akan memperoleh keterampilan untuk mengoptimalkan sumber daya dan meningkatkan hasil strategis di organisasi mana pun. Apa yang akan Anda pelajari: * Memahami konsep dasar pengambilan keputusan, kriteria di bawah ketidakpastian, dan profil risiko; * Memformulasikan model pemrograman linier untuk mengoptimalkan alokasi sumber daya, produksi, dan logistik; * Membangun pohon keputusan dan model jaringan untuk mengevaluasi pilihan multi-tahap dan hasil berurutan; * Menerapkan Analisis Keputusan Multi-Kriteria (MCDA) untuk menyeimbangkan prioritas organisasi yang bersaing; * Berlatih mengimplementasikan model optimasi dasar menggunakan alat modern dan solver berbasis Python. Kursus dimulai dengan teori dan terminologi keputusan fundamental sebelum memandu Anda langkah demi langkah melalui formulasi matematis, analisis sensitivitas, dan aplikasi modern praktis. Anda akan mengerjakan skenario tertulis dan latihan terstruktur untuk memperkuat keterampilan pemecahan masalah Anda. Kursus ini dirancang untuk pemula, calon analis bisnis, manajer operasi, dan siswa tanpa latar belakang sebelumnya dalam riset operasi tingkat lanjut. Mulailah membangun model terstruktur untuk memecahkan tantangan bisnis tersulit Anda hari ini.