R সহ পরিসংখ্যান ভিত্তিক

তথ্য দ্বারা চালিত যুগে, তথ্যকে সঠিকভাবে ব্যাখ্যা করার ক্ষমতা যে কোন পেশাদারের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ দক্ষতা। পরিসংখ্যান কাঁচা সংখ্যাকে কার্যকর জ্ঞানে রূপান্তর করার জন্য একটি কাঠামো প্রদান করে, যা আপনাকে অনুমানের বাইরে যেতে এবং প্রমাণের উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নিতে দেয়। এই কোর্সটি আপনাকে পরিসংখ্যানগত যুক্তির মূল নীতিগুলির সাথে পরিচয় করিয়ে দেবে এবং আপনাকে আর প্রোগ্রামিং ভাষা ব্যবহার করে কীভাবে সেগুলি প্রয়োগ করতে হবে তা দেখাবে। আপনি শিখবেন কিভাবে বড় ডেটাসেট সংক্ষিপ্ত করতে হয়, ঘটনার সম্ভাব্যতা মূল্যায়ন করতে হয়, এবং অর্থবহ প্যাটার্ন চিহ্নিত করতে হয়। এই কোর্স শেষে আপনি গুরুত্বপূর্ণ ডেটা বিশ্লেষণের কাজ করতে পারবেন এবং পরিসংখ্যানগত সিদ্ধান্তের পেছনের যুক্তি ব্যাখ্যা করতে পারবেন। আপনি কি শিখবেন: -সংখ্যাতত্ত্বের মৌলিক বিষয় এবং তথ্য সংগ্রহের মূল ধারণাগুলি বুঝতে হবে - ডেটাসেট সংক্ষিপ্ত করতে কেন্দ্রীয় প্রবণতা এবং বিচ্ছিন্নতার পরিমাপ গণনা করুন - সম্ভাব্যতা তত্ত্ব প্রয়োগ করে ফলাফল পূর্বাভাস এবং অনিশ্চয়তা ব্যবস্থাপনা - সমীকরণ এবং রেখাগত যুক্তি ব্যবহার করে ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক বিশ্লেষণ করুন - দক্ষ ডেটা হ্যান্ডলিং এর জন্য টিডিভারস নীতি ব্যবহার করে আধুনিক আর ওয়ার্কফ্লো বাস্তবায়ন করুন - গঠনমূলক লিখিত অনুশীলন দ্বারা পরিসংখ্যানগত ফলাফল ব্যাখ্যা করার অনুশীলন প্রয়োগমূলক তথ্য ব্যবস্থাপনার পূর্বে এই কোর্সটি প্রাথমিক শব্দভাণ্ডার এবং মৌলিক সংজ্ঞা দিয়ে শুরু হয়। আপনি সম্ভাব্যতা, সংক্ষিপ্ত পরিসংখ্যান এবং সম্পর্কগত বিশ্লেষণের লিখিত ব্যাখ্যার মাধ্যমে অগ্রসর হবেন, বাস্তব জগতের পরিস্থিতিতে আর কোডের যৌক্তিক প্রয়োগকে লক্ষ্য করে। এই কোর্সটি সম্পূর্ণ প্রারম্ভিকদের জন্য । শুরু করার জন্য পরিসংখ্যান বা আর প্রোগ্রামিং ভাষার পূর্ববর্তী অভিজ্ঞতার কোন প্রয়োজন নেই । লেখার মাধ্যমে তথ্যের ভাষায় দক্ষতা অর্জন শুরু করুন।