Power BI ডাটা মডেলিং: Star Schemas এবং DAX ডিজাইন করা — LearnFlat

Power BI ডাটা মডেলিং: Star Schemas এবং DAX ডিজাইন করা

জটিল ডাটা গঠন, সম্পর্ক পরিচালনা এবং পরিষ্কার, উচ্চ-প্রদর্শনকারী পাওয়ার বিআই মডেল তৈরি করতে স্বনির্ধারিত DAX অভিব্যক্তি লিখতে শিখুন।

4.8 (4,143) ⏱ 1 ঘ 1 মিন 📚 6 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

এই কোর্স সম্পর্কে

আপনার ডাটা বৃদ্ধির সাথে সাথে, দ্রুত, সঠিক অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করার জন্য সহজ পাতলা টেবিল আর যথেষ্ট নয়। মৌলিক ডাটা লোডিং থেকে গঠনমূলক মডেলিং-এ রূপান্তর করাই হল পাওয়ার বিআই-এর প্রকৃত বিশ্লেষণ ক্ষমতার চাবি। এই পাঠ্য ভিত্তিক কোর্সটি আপনাকে গঠনমূলক স্কীমা, জটিল সম্পর্ক এবং স্বনির্ধারিত গণনার মাধ্যমে পরিচালনা করবে। আপনি শিখবেন কিভাবে পরিষ্কার, দক্ষ ডাটা গঠনের নকশা করা যায় যা দ্রুত লোড হয়, সহজে স্কেল করা যায় এবং সঠিক ব্যবসায়িক পরিমাপ তৈরি করে। আপনি কি শিখবেন: - নক্ষত্র স্কীমার মূল ধারণা বুঝুন, যার মধ্যে রয়েছে তথ্য, মাত্রা এবং সম্পর্ক সংখ্যা। - সক্রিয় এবং নিষ্ক্রিয় সম্পর্ক কনফিগার করুন, এবং নিরাপদে দ্বিমুখী ক্রস-ফিল্টারিং ব্যবস্থাপনা করুন। - জটিল গণনাকে সহজ এবং পাঠযোগ্যতা উন্নত করতে আধুনিক ভেরিয়েবল ব্যবহার করে স্বনির্ধারিত DAX অভিব্যক্তি লিখুন। - রিপোর্ট তৈরির ক্ষেত্রে ব্যবহারকারী-বান্ধব শ্রেণীবিন্যাস এবং দ্রুত ব্যবস্থা গ্রহণের ব্যবস্থা করা। - মডেলের আকার কমানো এবং দৃশ্যমান রূপান্তর গতিশীল করতে কার্যকারিতা উন্নতকরণ প্রযুক্তি প্রয়োগ করা। আপনি মৌলিক মডেলিং শব্দভাণ্ডার এবং কাঠামোগত নকশার সাথে শুরু করবেন, তারপর স্পষ্ট লিখিত ব্যাখ্যা এবং কাঠামোগত কোডের উদাহরণের মাধ্যমে প্রয়োগমূলক DAX গণনা এবং কার্যকারিতা সংশোধন করবেন। এই কোর্সটি এমন ব্যক্তিদের জন্য তৈরি করা হয়েছে যারা নিজেদের পছন্দমত শিখতে চান এবং Power BI-র সাথে পরিচিত এবং কাঠামোগত তথ্যের নকশা এবং স্বনির্ধারিত মডেল তৈরির দিকে অগ্রসর হতে চান। এক্ষেত্রে কোন উচ্চ পর্যায়ের গাণিতিক জ্ঞানের প্রয়োজন নেই। আপনার ডাটা ক্ষমতা বৃদ্ধি করুন এবং আজই শক্তিশালী ডাটা মডেল তৈরি করুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    1 ঘ 1 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

পর্যালোচনা (3)

Krasimira Ivanova BG যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 2026-02-21T05:23:23+00:00

খুব ভালভাবে সংগঠিত! উদাহরণগুলো খুব ভাল এবং বিষয়গুলোকে দৃঢ় করতে সাহায্য করেছে। অনেক ধন্যবাদ।

Miguel Ángel Vargas MX
★ 4 · 2026-01-28T05:07:23+00:00

আমার প্রত্যাশা পেরিয়ে গেছে! খুব ভালভাবে গঠন করা এবং উদাহরণগুলো খুবই সঠিক। আমি নতুন কিছু উপলব্ধি পেয়েছি।

渡辺 美咲 JP যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 3 · 2025-06-23T00:04:23+00:00

খুব ভালভাবে গঠন করা এবং সহজে অনুসরণ করা যায়, আমি বিশেষ করে বাস্তব জীবনের উদাহরণগুলোকে প্রশংসা করি।

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন