Automazione del flusso di lavoro dei dati con Apache Airflow e Python

Gestire manualmente la consegna dei dati attraverso script e cron job spesso porta a errori e problemi di manutenzione man mano che i progetti si scalano. Questo corso ti insegna come utilizzare Apache Airflow per portare struttura, affidabilità e automazione alle tue attività di ingegneria dei dati. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura di base di Airflow, inclusi pianificatori, lavoratori ed esecutori. - Crea grafici aciclici diretti (DAG) per definire chiare dipendenze delle attività e logica di esecuzione. - Applica gli operatori Python e l'API TaskFlow per creare pipeline di dati moderne e leggibili. - Implementare una solida gestione degli errori, riprove e avvisi per mantenere la salute della pipeline. - Pratica la pianificazione di flussi di lavoro complessi da eseguire a intervalli specifici o in base a trigger esterni. - Gestire e monitorare le attività pronte per la produzione utilizzando strumenti di gestione standard di Airflow. Il corso inizia con definizioni fondamentali e concetti di configurazione, progredendo attraverso la creazione del tuo primo DAG e in tecniche avanzate di gestione delle pipeline.È progettato per principianti e appassionati di Python che vogliono entrare nel mondo dell'ingegneria dei dati senza esperienza precedente nell'orchestrazione del flusso di lavoro. Inizia il tuo viaggio nell'ingegneria automatizzata dei dati e semplifica il tuo processo di sviluppo.