Podstawy inżynierii danych: potoki, przechowywanie i przepływy pracy

Każda decyzja oparta na danych opiera się na solidnym i niezawodnym potoku, który dostarcza czyste, uporządkowane dane.Zrozumienie, w jaki sposób ta infrastruktura jest budowana i utrzymywana, jest pierwszym krokiem w kierunku opanowania nowoczesnego ekosystemu danych. Ten pisemny kurs demistyfikuje dziedzinę inżynierii danych, prowadząc przez podstawowe pojęcia, terminologię i praktyczne przepływy pracy, które zasilają dane organizacyjne.Będziesz przejść od ciekawskiego początkującego do kogoś, kto może pewnie dyskutować, planować i konceptualizować procesy pobierania, przechowywania i transformacji danych. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe obowiązki inżyniera danych i sposób współpracy z naukowcami i analitykami danych. - Poznaj strategie pobierania danych, w tym przetwarzanie wsadowe i rurociągi strumieniowe w czasie rzeczywistym. - Porównaj architektury przechowywania danych, od tradycyjnych relacyjnych baz danych po nowoczesne jeziora danych i magazyny w chmurze. - Poznaj podstawy procesów ETL i ELT, w tym transformację danych, czyszczenie i katalogowanie. - Odkryj nowoczesne koncepcje stosu danych, w tym monitorowanie jakości danych, obserwowalność i podstawowe przepływy pracy orkiestracji. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii i podstawowej roli inżynierii danych, zanim przejdzie krok po kroku przez cykl życia danych, od surowego spożycia do gotowych do analizy struktur.Przeczytasz praktyczne, rzeczywiste scenariusze, które ilustrują, w jaki sposób organizacje zarządzają swoimi potokami danych. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnie początkujących, interesariuszy biznesowych i aspirujących specjalistów od danych, którzy chcą solidnej podstawy koncepcyjnej bez potrzeby wcześniejszego doświadczenia w programowaniu. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować podstawową wiedzę na temat potoków danych i infrastruktury.