Datenaufbereitung und -bereinigung in Power BI

Rohdaten sind selten sofort analysereif. Dieser Kurs zeigt Ihnen, wie Sie unstrukturierte Datensätze mithilfe von Power Query in Power BI in saubere, strukturierte Informationen umwandeln. Sie erwerben die Kompetenzen, häufige Datenprobleme wie fehlende Werte und Duplikate zu beheben und Transformationen durchzuführen, die Ihre Berichte präziser und einfacher zu erstellen machen. Lerninhalte: - Grundlagen der Datenaufbereitung und der Power Query-Oberfläche - Bereinigung von Datensätzen durch Entfernen von Duplikaten, Umgang mit fehlenden Werten und Filtern von Zeilen - Profilierung von Daten zur Identifizierung von Qualitätsproblemen und Anomalien vor Beginn der Analyse - Anwendung von Text-, Zahlen- und Datumstransformationen zur korrekten Datenformatierung - Zusammenführen und Anhängen verschiedener Datenquellen zur Erstellung eines einheitlichen Datenmodells - Einführung in die Grundlagen der M-Formelsprache für benutzerdefinierte Datenlogik Der Kurs beginnt mit der wichtigsten Terminologie und der Navigation in der Benutzeroberfläche, bevor er auf praktische Bereinigungstechniken und fortgeschrittene Methoden zur Datenaufbereitung eingeht. Sie erhalten detaillierte Erklärungen und üben Ihre Fähigkeiten anhand schriftlicher Übungen, die reale Datenherausforderungen simulieren. Dieser Kurs richtet sich an Einsteiger, die die Datenaufbereitung im Analyse-Workflow beherrschen möchten. Vorkenntnisse in Power BI sind nicht erforderlich. Erstellen Sie noch heute sauberere und zuverlässigere Datenmodelle.