Python ile Veri Manipülasyonu: Analistler için pandas ve NumPy

Ham veriler nadiren analize hazırdır ve bunları nasıl temizleyeceğinizi, dönüştüreceğinizi ve yapılandıracağınızı bilmek, her veri uzmanı aday için en kritik beceridir. Bu metin tabanlı kurs, Python'ın en güçlü kütüphanelerini kullanarak veri hazırlamanın temelleri boyunca sizi adım adım yönlendirir. Analiz ve raporlama için karmaşık veri setlerini özgüvenle düzenlemeye doğru temel betikler yazmaktan geçiş yapacaksınız. Net açıklamalar ve yapılandırılmış kod örnekleri aracılığıyla okuyarak veri yapıları temel kavramlarında ustalaşacak ve ileri düzey manipülasyon tekniklerine ilerleyeceksiniz. Eksik değerlerle nasıl başa çıkacağınızı, farklı veri kaynaklarını nasıl birleştireceğinizi ve modern Python pratiklerini kullanarak iş akışlarınızı nasıl optimize edeceğinizi öğreneceksiniz. Ne öğreneceksiniz: * NumPy dizilerinin ve pandas DataFrame'lerinin temel mekaniklerini anlayın * Eksik değerleri ve tutarsız türleri yöneterek dağınık veri setlerini temizleyin ve biçimlendirin * Özet tablolar (pivot tables), eritme (melting) ve çoklu indeksleme (multi-indexing) kullanarak veri yapılarını yeniden şekillendirin * İleri düzey birleştirmeler (joins ve merges) kullanarak birden fazla veri setini verimli bir şekilde kombinleyin * Karmaşık kayan istatistikler ve gruplama toplamaları hesaplayın * Daha temiz ve daha hızlı kod için tür ipuçları (type hinting) ve vektörize edilmiş işlemler gibi modern Python pratiklerini uygulayın Kurs, müşteri işlemleri ve nüfus sayımı verileri gibi gerçekçi senaryolar kullanarak veri temizleme, dönüştürme ve toplama tekniklerini size adım adım anlatmadan önce çekirdek tanımlar ve temel yapılarla başlar. Bu program, Python sözdizimi hakkında temel bir anlayışa sahip yeni başlayanlar için tasarlanmıştır; daha önceden veri bilimi veya istatistik deneyimi gerekmez. Verimli ve profesyonel veri manipülasyonuna yönelik yolculuğunuza bugün başlayın.