dbt Intermedio para Pipelines de Datos de Producción

Escalar la transformación de datos requiere más que solo escribir consultas SQL básicas. Para construir pipelines de datos confiables y de grado de producción, necesitas implementar pruebas robustas, automatización y seguimiento histórico. Este curso basado en texto te guía a través de técnicas intermedias de dbt para elevar tu ingeniería de análisis de datos. Pasarás de escribir modelos simples a configurar flujos de trabajo de datos resilientes, automatizados y completamente documentados que escalan con tu organización. Lo que aprenderás: - Configurar estrategias de pruebas avanzadas, incluyendo pruebas de esquema personalizadas y reglas de validación para fuentes y seeds. - Implementar snapshots de dbt para rastrear cambios históricos de datos utilizando Dimensiones de Cambio Lento (SCD Tipo 2). - Optimizar la ejecución de pipelines usando dbt build para agilizar la ejecución de modelos, pruebas y snapshots. - Gestionar conjuntos de datos estáticos de manera efectiva usando seeds de dbt y documentar el linaje de datos para una mejor gobernanza. - Aplicar principios modernos de estructuración de proyectos y diseño modular para mantener tu proyecto dbt limpio y mantenible. - Comprender los fundamentos de los flujos de trabajo de integración continua (CI) para desplegar cambios de dbt de forma segura. Comenzarás revisando la terminología esencial y las estructuras de proyectos fundamentales antes de sumergirte en explicaciones escritas paso a paso de configuraciones avanzadas, fragmentos de código y patrones de diseño prácticos. Este curso está diseñado para analistas de datos, ingenieros de análisis y desarrolladores que tengan un conocimiento básico de SQL y conceptos fundamentales de dbt y estén listos para construir pipelines listos para producción. Empieza a leer hoy mismo para construir flujos de trabajo de transformación de datos más limpios y confiables.