Membangun Alat Agen: Pemanggilan Fungsi untuk LLM di Python

Large Language Models sangat mampu, tetapi data pelatihan statis mereka membatasi apa yang dapat mereka lakukan sendiri. Dengan memberikan LLM akses ke alat kustom melalui pemanggilan fungsi, Anda memungkinkan mereka untuk mengambil data waktu nyata, melakukan perhitungan, dan berinteraksi dengan database dan API eksternal. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui mekanisme mengubah generator teks statis menjadi agen AI yang dinamis dan berorientasi pada tindakan. Dalam kursus ini, Anda akan beralih dari prompting dasar ke membangun pipeline penggunaan alat yang terstruktur. Anda akan mempelajari proses pasti bagaimana LLM mendeklarasikan, memilih, dan mengeksekusi fungsi Python, memberikan aplikasi Anda kekuatan untuk memecahkan tugas dunia nyata yang kompleks dan multi-langkah melalui penjelasan teks yang jelas dan terstruktur. Apa yang akan Anda pelajari: - Pahami konsep dasar penggunaan alat, pemanggilan fungsi, dan loop agen. - Tulis fungsi Python yang bersih dengan petunjuk tipe dan hasilkan skema JSON yang tepat menggunakan Pydantic. - Konfigurasikan LLM untuk mengenali alat kustom dan mengembalikan argumen terstruktur. - Uraikan dan eksekusi panggilan alat dengan aman di dalam aplikasi Python Anda. - Terapkan strategi penanganan kesalahan dan validasi ketika LLM memberikan argumen alat yang tidak valid. - Terapkan praktik terbaik untuk eksekusi alat yang aman untuk melindungi sistem Anda dari tindakan yang tidak sah. Kursus ini dimulai dengan definisi penting tentang agen dan alat sebelum memandu Anda langkah demi langkah melalui penulisan skema, penanganan respons API, dan pengelolaan loop eksekusi alat. Anda akan berkembang dari fungsi utilitas sederhana ke orkestrasi multi-alat melalui penjelasan tertulis terstruktur dan contoh kode. Kursus ini dirancang untuk pengembang Python pemula hingga menengah yang ingin mulai membangun aplikasi AI agen. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan agen AI atau rekayasa prompt tingkat lanjut. Mulai membaca hari ini untuk membuka potensi interaktif penuh dari model bahasa modern.