LangChain ile İlk Adımlar: Etkileşimli Bir Sınav Uygulaması Oluşturun

Büyük dil modelleri güçlüdür, ancak davranışlarını nasıl yöneteceğinizi öğrendiğinizde gerçekten kullanışlı hale gelirler. Temel API istemlerinin ötesine geçmek ve yapılandırılmış yapay zeka uygulamaları oluşturmaya başlamak istiyorsanız, LangChain ustalaşmanız gereken endüstri standardı çerçevedir. Bu metin tabanlı kursta, tam bir acemiden yapay zeka iş akışlarını güvenle yönetmeye geçeceksiniz. İstemleri nasıl yapılandıracağınızı, model çıktısını nasıl ayrıştıracağınızı ve uygulama durumunu nasıl yöneteceğinizi öğrenerek işlevsel bir sınav oluşturma uygulaması oluşturacaksınız. Öğrenecekleriniz: • Modeller, istemler ve ayrıştırıcılar dahil olmak üzere temel LangChain kavramlarını anlayın • Modern LangChain Expression Language (LCEL) kullanarak sağlam yapay zeka iş akışları oluşturun • Yapılandırılmış sınav soruları oluşturmak için dil modellerini yönlendiren dinamik istem şablonları tasarlayın • Yapılandırılmamış model yanıtlarını temiz, kullanılabilir Python veri yapılarına ayrıştırın • Etkileşimli kullanıcı deneyimleri için konuşma durumu ve uygulama akışını yönetin • LLM tabanlı uygulamalarda hata işleme ve model seçimi için en iyi uygulamaları uygulayın. Kurs, ortamınızı kurma, ilk zincirinizi yazma ve eksiksiz bir sınav uygulaması birleştirme adımlarıyla ilerlemeden önce LLM orkestrasyonunun temel tanımları ve temel kavramlarıyla başlar. Açık açıklamalar okuyacak, kod parçacıklarını analiz edecek ve uygulamalı metin alıştırmalarını tamamlayacaksınız. Bu kurs, yapay zeka destekli uygulamalar oluşturmaya başlamak isteyen başlangıç seviyesi Python geliştiricileri için tasarlanmıştır. LangChain veya makine öğrenimi konusunda önceden deneyim gerekmez. LangChain ile ilk yapılandırılmış yapay zeka uygulamanızı oluşturmak için bugün okumaya başlayın.