معالجة إشارات EEG باستخدام Python

فك شفرة الرؤى المخفية داخل بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). توفر هذه الدورة نهجًا منظمًا لفهم ومعالجة إشارات EEG باستخدام Python، مما يزودك بالمهارات الأساسية للتحليل. سوف تكتسب القدرة على تنظيف وتحويل وتفسير بيانات تخطيط الدماغ، والانتقال من التسجيلات الخام إلى رؤى ذات مغزى. وقد صُممت هذه الدورة لبناء ثقتك وكفاءتك في مجال بالغ الأهمية من علوم الأعصاب والبحوث الطبية الحيوية. ماذا ستتعلم: * فهم المبادئ الأساسية لالتقاط الإشارات الكهربائية الدماغية وخصائصها. * تطبيق التقنيات اﻷساسية لمعالجة البيانات مسبقا لتنظيف وإعداد بيانات تخطيط الدماغ. * إجراء تحليل المجال الزمني لتحديد الأنماط والأحداث في إشارات تخطيط الدماغ. * اجراء تحليل في مجال الترددات ﻻستكشاف ترددات الدماغ وحاﻻتها. * تنفيذ تحليل المجال الزمني - الترددي ﻻكتساب نظرة شاملة لديناميات اﻻشارات. * ممارسة البرمجة الأساسية بلغة بايثون لتحليل البيانات العلمية. تبدأ الدورة بالمفاهيم والتعاريف الأساسية، وتتقدم من خلال التطبيق العملي للأساليب التحليلية داخل نظام بايثون البيئي. وهذه نقطة انطلاق مثالية لأي شخص جديد على تحليل بيانات EEG، دون الحاجة إلى خبرة سابقة.