Keamanan Siber AI: Red Teaming LLM dan Pipeline RAG

Karena kecerdasan buatan semakin terintegrasi secara mendalam ke dalam sistem perangkat lunak, mengamankan teknologi ini telah menjadi prioritas utama bagi para profesional keamanan. Kursus ini memperkenalkan Anda pada domain keamanan siber AI yang sedang berkembang, berfokus pada bagaimana model bahasa besar (LLM) dan sistem generasi yang ditingkatkan pengambilan (RAG) dapat dieksploitasi dan dipertahankan. Anda akan beralih dari memahami konsep dasar AI hingga menganalisis kerentanan keamanan kompleks yang unik untuk pipeline pembelajaran mesin. Dengan mempelajari vektor ancaman dunia nyata, Anda akan belajar bagaimana berpikir seperti penyerang untuk secara proaktif mengidentifikasi kelemahan dan menerapkan strategi pertahanan yang kuat. Apa yang akan Anda pelajari: Memahami konsep keamanan AI fundamental dan kerentanan unik model pembelajaran mesin; Mengidentifikasi vektor serangan LLM umum, termasuk prompt injection, data poisoning, dan model inversion; Menganalisis arsitektur pipeline RAG untuk mendeteksi kebocoran data dan titik akses yang tidak sah; Menerapkan kerangka kerja keamanan modern seperti OWASP Top 10 for LLM Applications ke skenario dunia nyata; Berlatih merancang strategi mitigasi untuk mengamankan aplikasi AI terhadap manipulasi adversarial. Kursus ini dimulai dengan definisi penting dan konsep AI dasar sebelum memandu Anda melalui panduan tertulis langkah demi langkah tentang teknik eksploitasi dan pola penyelarasan defensif. Anda akan memperkuat pengetahuan Anda melalui latihan konseptual dan tinjauan keamanan tertulis. Kursus ini dirancang untuk pemula keamanan siber, pengembang perangkat lunak, dan profesional IT yang ingin memasuki bidang keamanan AI, tanpa memerlukan pengalaman pembelajaran mesin sebelumnya. Mulailah jalur Anda dalam red teaming AI hari ini dan pelajari cara mengamankan masa depan aplikasi cerdas.