أمن الذكاء الاصطناعي ومواطن الضعف: اختراق السجون، والحقن، والحواجز

إن الذكاء الاصطناعي يغير الطريقة التي نبني بها البرمجيات، ولكن نماذج اللغة الكبيرة تحمل مخاطر أمنية جديدة تماما ونقاط ضعف. ويشكل فهم كيفية التلاعب بهذه النماذج ضرورة أساسية لأي شخص يطور أنظمة الذكاء الصناعي الحديثة أو ينشرها أو يتفاعل معها. هذه الدورة تدريبية تساعدك على التعرف على نقاط الضعف الحرجة في الذكاء الاصطناعي والتخفيف من حدتها. وستتحول من مستخدم عام للذكاء الصنعي إلى ممارس مدرك للأمن وقادرة على تحليل عمليات الحقن الفورية، ومنع عمليات الخروج، وتنفيذ دفاعات قوية لتأمين التطبيقات القائمة على الذكاء الصناعي. ماذا ستتعلم: - فهم الآليات الأساسية لبرامج الماجستير في القانون وأسباب تعرضها للتلاعب. - تحديد المخاطر الأمنية الشائعة بما في ذلك عمليات الحقن الفورية، والتهرب من الحماية، وتسمم البيانات. - تحليل كيفية حدوث الهلوسات وكيفية التقليل إلى أدنى حد من تأثيرها على نواتج التطبيق. - تطبيق تقنيات الاستدلال الدفاعية واستكشاف أطر الحماية الحديثة لتأمين مدخلات الذكاء الاصطناعي ونواتجه. - استكشاف نقاط الضعف العشر الأولى لبرنامج OWASP لتطبيقات LLM للتوافق مع معايير الأمن الصناعية. - ممارسة صياغة وتحليل رسائل تركز على الأمن من خلال تمارين كتابية تفاعلية. سوف تبدأ باستكشاف المفاهيم والمصطلحات الأمنية الأساسية للذكاء الاصطناعي قبل الغوص في سيناريوهات الاستغلال في العالم الحقيقي. ومن خلال شروحات مكتوبة واضحة وتمارين تحليل منظمة، سوف تتعلم كيفية تصميم تفاعلات الذكاء الصنعي الأكثر أمانًا وتنفيذ حواجز وقائية فعالة. هذه الدورة مصممة للمبتدئين والمطورين ومحبي الأمن الذين يرغبون في فهم المشهد الأمني للذكاء الاصطناعي. ولا تحتاج إلى خبرة سابقة في الأمن السيبراني أو هندسة الذكاء الصنعي، حيث نبني جميع المفاهيم من الأساس. ابدأ القراءة اليوم لبناء أساس أكثر أماناً ومرونة لمشاريعك الخاصة بالذكاء الاصطناعي.