กระบวนการทำงานของ LoRA และ Dreambooth สำหรับปรับแต่งส่วนบุคคล
เดินผ่านกระบวนการทำงานที่ใช้ได้จริง สำหรับการปรับแต่งแบบจำลองการสร้าง ด้วย LoRA และ Dreambooth จากการเตรียมข้อมูล ไปจนถึงการประเมินและทำซ้ำ
เกี่ยวกับคอร์สนี้
การปรับแต่งแบบจำลองการสร้างขึ้นมาใหม่เป็นเรื่องของการตัดสินใจเล็ก ๆ น้อย ๆ และส่วนใหญ่ของมันก็สำคัญมาก ๆ เช่น กลุ่มข้อมูลที่คุณเลือก คำบรรยายที่คุณเขียน พารามิเตอร์การฝึกที่คุณเลือก และวิธีที่คุณประเมินผลลัพธ์ ทั้งหมดนี้จะกำหนดให้แบบจำลองสุดท้ายนั้น สามารถจับภาพสิ่งที่คุณต้องการได้หรือไม่ หลักสูตรนี้จะพาคุณไปผ่านกระบวนการทำงานที่ใช้ได้จริงตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงจบ
คุณจะต้องทำการฝึกฝนโดยใช้แบบฝึกหัดที่เขียนขึ้นมาซึ่งสะท้อนถึงโครงการปรับแต่งอย่างละเอียดจริงๆ รวมถึงการจัดเก็บข้อมูล, การเขียนคำบรรยาย, การฝึกอบรม, และการทำซ้ำ สิ่งที่สำคัญคือการพัฒนาการตัดสินใจเกี่ยวกับสิ่งที่จะลองทำต่อไปเมื่อผลลัพธ์ครั้งแรกไม่ถูกต้อง
คุณจะเรียนรู้อะไร
- จัดเก็บข้อมูล สำหรับสไตล์, หัวข้อ, หรือความคิด ปรับแต่งให้ดีขึ้น ด้วยมาตรฐานคุณภาพที่ชัดเจน
- เขียนคำบรรยายและป้ายกำกับ ที่จะนำทางให้โมเดลไปสู่สิ่งที่คุณต้องการจับภาพ
- เลือกระหว่าง LoRA, Dreambooth และเทคนิคอื่นๆ ตามเป้าหมายและทรัพยากรของคุณ
- วางแผนการฝึกซ้อม เช่น อัตราการเรียนรู้ ขั้นการฝึก และ ความสม่ำเสมอ เพื่อผลลัพธ์ที่มั่นคง
- ประเมินผลการทดลอง กับความตั้งใจเดิมของคุณ ด้วยการเปรียบเทียบ มากกว่าการให้ความรู้สึก
- ทำการตัดต่ออย่างชาญฉลาด โดยการเปลี่ยนแปลงตัวแปรเพียงตัวเดียวในแต่ละครั้ง และเก็บบันทึกสิ่งที่คุณได้ทำไว้
หลักสูตรนี้จะพัฒนาจากการเตรียมชุดข้อมูลผ่านการฝึกอบรม การประเมิน และการทำซ้ำ ข้อสอบเขียนระดับสูงจะขอให้คุณเขียนแผนการทำงานที่สมบูรณ์เพื่อปรับแต่งแบบจำลองในรูปแบบหรือหัวข้อที่คุณเลือกเอง
หลักสูตรนี้ถูกออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นที่ไม่มีประสบการณ์ในการปรับแต่งแบบละเอียด แต่คุ้นเคยกับเครื่องมือสร้างแบบจำลองบางอย่าง รวมถึงศิลปินดิจิทัล, นักออกแบบ และนักพัฒนามืออาชีพ ไม่ต้องมีความรู้ด้านการเรียนรู้ของเครื่องลึกซึ้ง หลักสูตรนี้ใช้การปรับแต่งแบบละเอียดเป็นงานฝีมือที่คุณสามารถเรียนรู้ได้ผ่านการฝึกฝนแบบมีโครงสร้าง
สิ่งที่คุณจะได้รับ
-
📜
ใบประกาศนียบัตร
เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ -
💬
ติวเตอร์ AI ส่วนตัว
ติดขัดในบทเรียน? ถามติวเตอร์ในตัวของคุณได้ทุกอย่าง ทุกเวลา -
🎧
รวมเวอร์ชันเสียง
เรียนได้ทุกที่ ไม่ต้องดูจอ -
♾️
เข้าถึงตลอดชีพ
กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ -
📱
โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์ -
💸
คืนเงิน 14 วัน
ไม่ต้องอธิบาย -
⚡
กระชับและตรงประเด็น
55 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ
รีวิว
ยังไม่มีรีวิว — เป็นคนแรกที่แชร์ประสบการณ์
ผู้เรียนคนอื่นเรียน
🎓 มีใบรับรอง
เครื่องมือ AI เชิงปฏิบัติสำหรับนักการศึกษา
ใบรับรอง
ลงมือทำ
฿899
→
⚡ เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น
พื้นฐาน Generative AI: แนวคิดหลักและการสร้าง Prompt
ใบรับรอง
ลงมือทำ
฿899
→
💼 พร้อมสำหรับงาน
การรัน AI บนเครื่อง: คู่มือ LM Studio และ Ollama
ใบรับรอง
ลงมือทำ
฿899
→
🎓 มีใบรับรอง
สร้างโปรแกรมที่ใช้พลังงานจากปัญญาประดิษฐ์ด้วย OpenAI API
ใบรับรอง
ลงมือทำ
฿899
→
คำถามที่พบบ่อย
ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +
แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ
ฉันชำระเงินอย่างไร? +
ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย
ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +
ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย
ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +
ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด
ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +
ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้
ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี
ดีไซน์
การเงิน
การตลาด
สาธารณสุข
การศึกษา
ธุรกิจการบริการ
อุตสาหกรรม
×2
เติมครั้งเดียว จ่ายครึ่งเดียว
เพิ่ม ฿3,600 → รับ 200 เครดิต แต่ละคลาสราคา ฿450.00 แทน ฿899 เครดิตไม่มีวันหมดอายุ
฿3,600
200 เครดิต
฿450.00 / คลาส
คุ้มที่สุด
฿9,000
550 เครดิต
฿409.09 / คลาส
฿18,000
1200 เครดิต
฿375.00 / คลาส
ไม่มีการสมัครสมาชิก เครดิตใช้ได้กับทุกคลาสและไม่หมดอายุ