আধুনিক নিরাপত্তার জন্য ব্যবহারকারী এবং এনটিটি আচরণ বিশ্লেষণ ভিত্তি

বেশিরভাগ নিরাপত্তা টুলস জানা খারাপ কার্যকলাপ পর্যবেক্ষণ করে, কিন্তু ঘটনার ক্রমবর্ধমান অংশে অভ্যন্তরীণ অপব্যবহার বা চুরি করা ক্রেডিটস থাকে যেখানে কার্যকলাপটি বৈধ বলে মনে হয়। ইউজার এন্ড এনটিটি বিহেভিয়ার এনালাইসিস, যাকে সাধারণত ইউইবিএ বলা হয়, এই ফাঁকটিকে প্রতিটি ব্যবহারকারী এবং এনটিটির জন্য স্বাভাবিক কিভাবে দেখায় তা শিখে এবং বিচ্যুতিগুলোকে প্রকাশ করে। এই কোর্সটি আপনাকে শান্ত, গঠনমূলক পরিচয় দেয়। আপনি জানতে পারবেন ইউইবিএ আসলে কি পর্যবেক্ষণ করে, এটি বড় ধরনের নিরাপত্তার স্তূপের সাথে কোথায় খাপ খায়, এবং কিভাবে মেশিন লার্নিং সূক্ষ্ম অসঙ্গতি শনাক্ত করতে সাহায্য করে। আপনি কি শিখবেন: - ইউইবিএ ব্যবহারকারী, পরিষেবা অ্যাকাউন্ট, ডিভাইস এবং অন্যান্য প্রতিষ্ঠানের উপর নজরদারি করে কিনা তা বুঝতে হবে - নিয়ম ভিত্তিক সনাক্তকরণ এবং আচরণ ভিত্তিক অসঙ্গতি সনাক্তকরণ এর মধ্যে পার্থক্য চিহ্নিত করুন - প্রমাণীকরণ, প্রবেশাধিকার এবং কার্যকলাপ লগ সহ UEBA দ্বারা ব্যবহৃত তথ্যের উৎস পর্যবেক্ষণ করুন - ঘটনা সংগ্রহ থেকে বেসলাইন মডেলিং থেকে অ্যানোমালিটি স্কোরিং পর্যন্ত সাধারণ কর্মপ্রবাহ পড়ুন - সাধারণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে চিহ্নিত করুন, যার মধ্যে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে অভ্যন্তরীণ হুমকি, অ্যাকাউন্টের সংঘাত এবং ডেটা বের করে আনা -ইউইবিএ এবং এসআইইএম, আইএএম এবং ডেটা লস প্রিভেনশন সিস্টেমের মধ্যে সংযোগের বিষয়টি বুঝতে হবে এই কোর্সটি শুরু হয় ইউইবিএ যে ফাঁকগুলোর কথা উল্লেখ করেছে, তার তথ্যের উৎস, মডেলিং এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রের দিকে অগ্রসর হয়, এবং শেষ হয় এটাকে কিভাবে একটি বড় নিরাপত্তা প্রোগ্রামের সাথে একীভূত করা যায়, লিখিত অনুশীলনগুলো আপনাকে প্রতিটি ধারণাকে বাস্তবিক সংগঠনের প্রেক্ষাপটে যুক্ত করতে সাহায্য করে। এই কোর্সটি এমন প্রাথমিক ব্যবহারকারীদের জন্য তৈরি করা হয়েছে যাদের UEBA বা মেশিন লার্নিং এর কোন অভিজ্ঞতা নেই, যেমন নিরাপত্তা বিশ্লেষক, আইটি প্রশাসক এবং কম্পিউটার বিজ্ঞানের ছাত্র। কোন পূর্বশর্তের প্রয়োজন নেই। এই কোর্সটি তথ্যবহুল, যেখানে প্রতিটি ধারণা যেমনটি দেখা যাচ্ছে, তেমনভাবে ব্যাখ্যা করা হয়েছে এবং উৎপাদন পরিবেশে সনাক্তকরণ ব্যবস্থা চালানোর বাস্তবতাকে সম্মান করা হয়েছে।