অন-চেইন বিশ্লেষণের ভিত্তি: বাজারের অন্তর্দৃষ্টির জন্য ব্লকচেইন পড়া

প্রতিটি ক্রিপ্টোকারেন্সি লেনদেন একটি পাবলিক লেজারে স্থায়ীভাবে রেকর্ড করা হয়। এর মানে হল যে, ইক্যুইটি বা বৈদেশিক মুদ্রা বাজারের বিপরীতে যেখানে অর্ডার প্রবাহ অস্বচ্ছ, ব্লকচেইন বাজারগুলি কে ধারণ করছে, কে কয়েন সরাচ্ছে এবং কী পরিমাণে, সে সম্পর্কে তথ্যের একটি সমৃদ্ধ স্তর প্রকাশ করে। অন-চেইন বিশ্লেষণ হল এই ডেটা থেকে অর্থপূর্ণ সংকেত বের করার একটি শৃঙ্খলা — তবে এর জন্য প্রতিটি মেট্রিক কী পরিমাপ করে, কী এটিকে চালিত করে এবং এর ব্যাখ্যামূলক সীমা কোথায়, সে সম্পর্কে একটি স্পষ্ট মানসিক মডেল প্রয়োজন। এই কোর্স শেষে আপনি ব্যাখ্যা করতে পারবেন কিভাবে ব্লকচেইন ডেটা গঠিত হয় এবং কেন বিভিন্ন মেট্রিক নেটওয়ার্ক কার্যকলাপের বিভিন্ন দিক পরিমাপ করে, অন-চেইন এবং অফ-চেইন ডেটার মধ্যে পার্থক্য এবং কেন এই পার্থক্য ব্যাখ্যার জন্য গুরুত্বপূর্ণ তা বর্ণনা করতে পারবেন, ক্রিপ্টো বাজার বিশ্লেষণে ব্যবহৃত মূল অন-চেইন মেট্রিকগুলি যেমন SOPR, MVRV, NVT, এবং এক্সচেঞ্জ ফ্লো বুঝতে পারবেন, অন-চেইন ডেটার সাধারণ ভুল ব্যাখ্যা এবং যে শর্তগুলি সেগুলির কারণ হয় তা সনাক্ত করতে পারবেন এবং মেট্রিকের একটি কাঠামোগত সেট ব্যবহার করে একটি নেটওয়ার্ক স্বাস্থ্য স্ন্যাপশট মূল্যায়ন করতে পারবেন। আপনি যা শিখবেন: - ব্লকচেইন ডেটা কাঠামো: UTXO বনাম অ্যাকাউন্ট-ভিত্তিক মডেল, প্রতিটি লেনদেন রেকর্ডে কী থাকে - ওয়ালেটের প্রকার এবং আচরণগত ধরণ: এক্সচেঞ্জ ওয়ালেট, মাইনার ওয়ালেট, দীর্ঘমেয়াদী ধারক ওয়ালেট এবং কীভাবে সেগুলিকে আলাদা করা যায় - SOPR (Spent Output Profit Ratio): এটি কী পরিমাপ করে, একের উপরে এবং নিচে মানগুলি কীভাবে ব্যাখ্যা করবেন - MVRV (Market Value to Realised Value): অনুপাতের অর্থনৈতিক অর্থ এবং বাজার চরম অবস্থায় এর ঐতিহাসিক প্রেক্ষাপট - NVT (Network Value to Transaction volume): P/E অনুপাতের অন-চেইন সমতুল্য এবং এর সীমাবদ্ধতা - এক্সচেঞ্জ ইনফ্লো এবং আউটফ্লো: এক্সচেঞ্জে বড় ধরনের চলাচল কী সংকেত দেয় এবং কখন সেগুলি বিভ্রান্তিকর হয় - মাইনার আচরণের মেট্রিক্স: হ্যাশ রেট, মাইনার রিজার্ভ এবং সম্ভাব্য বিক্রয় চাপের সাথে তাদের সম্পর্ক - ডেটা উৎসের বিবেচনা: অন-চেইন অ্যানালিটিক্স প্ল্যাটফর্মগুলির মধ্যে পার্থক্য এবং কী তাদের মেট্রিক গণনাকে প্রভাবিত করে কোর্সটি ধারণাগত পাঠ হিসাবে গঠিত যা ব্লকচেইন ডেটা মৌলিক বিষয়গুলি থেকে শুরু করে পৃথক মেট্রিক ব্যাখ্যা এবং সমন্বিত নেটওয়ার্ক স্বাস্থ্য মূল্যায়নের দিকে অগ্রসর হয়। কাজ করা উদাহরণগুলি প্রতিটি মেট্রিকের আচরণ চিত্রিত করতে বাস্তব ঐতিহাসিক পরিস্থিতি ব্যবহার করে। স্ব-মূল্যায়ন অনুশীলন প্রতিটি মডিউল শেষ করে। এই কোর্সটি ক্রিপ্টোকারেন্সি বিশ্লেষক, গবেষক এবং বিনিয়োগকারীদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা অন-চেইন বিশ্লেষণে একটি কঠোর ভিত্তি চান। ব্লকচেইন প্রযুক্তি বা ডেটা বিশ্লেষণে পূর্বের কোনো পটভূমি প্রয়োজন নেই। এই কোর্সটি তথ্যমূলক এবং শিক্ষামূলক এবং আর্থিক বা বিনিয়োগ পরামর্শ গঠন করে না।