الذكاء الاصطناعي لاختبار البرمجيات: إنشاء اختبارات Unit و E2E

يتطور اختبار البرمجيات بسرعة مع إدخال الذكاء الاصطناعي. إذا كنت تقضي ساعات في كتابة الاختبارات الروتينية أو تصحيح أخطاء البناء الفاشلة، فإن الاستفادة من Large Language Models (LLMs) يمكن أن تغير سير عملك اليومي. تعلمك هذه الدورة كيفية تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي عمليًا على دورة حياة اختبار البرمجيات. ستتعلم كيفية إنشاء تغطية اختبار قوية، وأتمتة مهام ضمان الجودة المتكررة، وتنفيذ استراتيجيات ذكية لتحديد وإصلاح أعطال الكود تلقائيًا. ما ستتعلمه: • فهم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي، و LLMs، وكيفية تطبيقها على اختبار البرمجيات. • إنشاء اختبارات Unit فعالة لمختلف لغات البرمجة باستخدام مساعدي الذكاء الاصطناعي. • تصميم سيناريوهات ونصوص اختبار E2E باستخدام تقنيات prompt engineering الحديثة. • تنفيذ سير عمل الإصلاح التلقائي لتحليل وحل فشل الاختبارات تلقائيًا. • تطبيق ممارسات مراجعة الكود المدعومة بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأخطاء قبل وصولها إلى مرحلة الإنتاج. • دمج مفاهيم اختبار الذكاء الاصطناعي في خطوط أنابيب CI/CD الحديثة لضمان الجودة المستمرة. تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية وأساسيات كيفية معالجة LLMs للكود. من هناك، ستنتقل عبر دروس مكتوبة وتمارين عملية تغطي اختبار Unit، وأتمتة E2E، واستراتيجيات الاختبار ذاتية الإصلاح. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين، ومختبري QA، والطامحين للعمل كـ SDETs، وهي لا تتطلب خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي أو أطر الأتمتة المعقدة. ابدأ القراءة اليوم لتحديث مهاراتك في الاختبار وجلب قوة الذكاء الاصطناعي إلى دورة حياة تطوير البرمجيات الخاصة بك.