إعادة هيكلة الكود بمساعدة AI: تحديث الكود باستخدام LLMs

التعامل مع الكود الفوضوي أو القديم قد يكون أمراً مرهقاً، خاصة عندما تكون في بدايتك. لقد غير الذكاء الاصطناعي بشكل جذري كيفية تعامل المطورين مع الأنظمة القديمة، مما جعل تحديث الكود متاحاً للجميع. تعلمك هذه الدورة كيفية استخدام مساعدي LLM الحديثين لتحليل وإعادة هيكلة ونقل الكود الحالي. ستتعلم مفاهيم AI الأساسية قبل الانتقال إلى تقنيات عملية لكتابة مطالبات فعالة، وإدارة السياق، وتطبيق التحسينات الناتجة عن AI بأمان على مشاريع البرمجيات الخاصة بك. ما ستتعلمه: • فهم المفاهيم الأساسية لمساعدي البرمجة بذكاء AI ونماذج اللغة الكبيرة. • تعلم تقنيات prompt engineering الفعالة خصيصاً لتحليل وتوليد الكود. • تطبيق أدوات AI لتحديد الأخطاء البرمجية، و code smells، والثغرات الأمنية في الكود الحالي. • ممارسة إعادة هيكلة الوظائف القديمة إلى هياكل نظيفة وحديثة وقابلة للقراءة. • إتقان إدارة السياق لمساعدة AI على فهم بنية مشروعك بالكامل. • إنشاء سير عمل آمن لمراجعة واختبار تعديلات الكود الناتجة عن AI. تبدأ الرحلة بالمصطلحات الأساسية وأساسيات كيفية معالجة نماذج AI للكود. ومن هناك، ستعمل من خلال أمثلة مكتوبة ومنظمة توضح كيفية ترقية السكربتات القديمة بشكل منهجي إلى معايير حديثة. صُممت هذه الدورة بالكامل للمبتدئين، ولا تتطلب أي خبرة سابقة متقدمة في التطوير أو AI. ابدأ القراءة اليوم لتغيير كيفية صيانة وتحديث البرمجيات باستخدام الذكاء الاصطناعي.