Créer des applications LLM avec TypeScript et LangChain.js

La demande pour des applications intelligentes pilotées par l'IA croît rapidement, et les développeurs TypeScript sont parfaitement positionnés pour les construire. Ce cours vous emmène de la compréhension des concepts de base de l'intelligence artificielle à l'écriture de code fonctionnel qui intègre des Large Language Models (LLMs) directement dans vos projets web. Vous explorerez comment structurer les interactions d'IA, gérer le contexte et générer des réponses dynamiques en utilisant les standards modernes de l'industrie. Ce que vous apprendrez : - Comprendre la terminologie fondamentale des LLM, leurs capacités et leurs limites. - Configurer des environnements TypeScript pour le développement d'IA moderne. - Créer des fonctionnalités de génération de texte en utilisant LangChain.js et des SDK d'IA modernes. - Implémenter des modèles de base de Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour ancrer les réponses de l'IA dans des données personnalisées. - Appliquer les meilleures pratiques de prompt engineering pour obtenir des résultats fiables et structurés. - Gérer la mémoire de conversation et le contexte dans les applications de chat. Le cours commence par des définitions fondamentales et des concepts clés avant de passer à des exercices de codage écrits et pratiques. Vous lirez des tutoriels textuels étape par étape et des extraits de code qui renforceront progressivement votre compréhension des architectures d'intégration d'IA. Conçu pour les développeurs débutants ou les programmeurs JavaScript cherchant à effectuer une transition vers le développement d'IA sans expérience préalable en machine learning. Commencez à lire dès aujourd'hui pour ajouter de puissantes capacités de modèles de langage à votre boîte à outils TypeScript.