RAG z Python: Hybrid Search, Reranking i Rewriting — LearnFlat

RAG z Python: Hybrid Search, Reranking i Rewriting

Naucz się budować nowoczesne aplikacje Retrieval-Augmented Generation przy użyciu LangChain, baz danych wektorowych i inteligentnych technik wyszukiwania od podstaw.

⏱ 45 min 📚 3 lekcji 🎧 Wersja audio

O tym kursie

Duże modele językowe są potężne, ale często brakuje im dostępu do Twoich konkretnych danych. Retrieval-Augmented Generation (RAG) wypełnia tę lukę, pozwalając na połączenie AI z niestandardowymi bazami wiedzy. W tym kursie tekstowym dowiesz się, jak budować solidne systemy RAG przy użyciu Python. Zaczynając od podstawowych pojęć, przejdziesz do wdrażania nowoczesnych technik, takich jak hybrid search, result reranking i query rewriting, aby drastycznie poprawić dokładność odpowiedzi AI. Czego się nauczysz: - Zrozumiesz podstawową architekturę i terminologię Retrieval-Augmented Generation; - Zbudujesz fundamenty potoków RAG przy użyciu Python i LangChain; - Wdrożysz bazy danych wektorowe do przechowywania i pobierania osadzeń dokumentów; - Zastosujesz techniki hybrid search łączące wyszukiwanie słów kluczowych i semantyczne; - Poprawisz dokładność AI, stosując wzorce result reranking i query rewriting; - Poznasz nowoczesne koncepcje Agentic AI do autonomicznego pobierania danych. Kurs rozpoczyna się od jasnych definicji terminologii AI, a następnie przechodzi do praktycznych implementacji w Python. Przeczytasz szczegółowe wyjaśnienia, przeanalizujesz fragmenty kodu i będziesz ćwiczyć budowanie tekstowych systemów pobierania AI krok po kroku. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących i aspirujących programistów; nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z zaawansowanym machine learning. Zacznij czytać już dziś, aby odblokować moc nowoczesnego RAG i budować inteligentniejsze aplikacje oparte na danych.

Co otrzymasz

  • 📜 Certyfikat ukończenia
    Dodaj do profilu LinkedIn
  • 💬 Osobisty tutor AI
    Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili.
  • 🎧 Wersja audio w zestawie
    Ucz się w drodze — bez ekranu
  • ♾️ Dożywotni dostęp
    Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia
  • 📱 Telefon lub komputer
    Działa wszędzie, na każdym urządzeniu
  • 💸 Zwrot w 14 dni
    Bez pytań
  • Krótko i konkretnie
    45 min praktycznej treści

Recenzje (1)

Александр Васильев BY
★ 4 · 2025-09-14T01:38:06+00:00

Давно искал внятное объяснение гибридного поиска, и здесь наконец сложилась картина: как совмещать плотные эмбеддинги с BM25 и зачем потом прогонять результаты через реранкер. Особенно зашёл блок про переписывание запроса перед обращением к векторной базе — раньше я недооценивал этот шаг, а он реально поднял качество выдачи в моём проекте на LangChain. Примеры рабочие, всё запускается без танцев с бубном. Единственное, по выбору самой векторной БД хотелось бы поглубже, но в целом курс закрыл почти все мои вопросы по RAG.

Napisz recenzję

Po wysłaniu poprosimy o zalogowanie — szkic zostanie zapisany.

Inni uczyli się też

Najczęstsze pytania

Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +

Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.

Jak zapłacić? +

Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.

Czy mogę otrzymać zwrot? +

Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.

Jak długo będę mieć dostęp? +

Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.

Czy dostanę certyfikat? +

Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.

Stworzony dla uczących się w
IT Design Finanse Marketing Ochrona zdrowia Edukacja Hotelarstwo Produkcja