Fundamentos de Agentic RAG: Construye agentes de AI con LangGraph — LearnFlat

Fundamentos de Agentic RAG: Construye agentes de AI con LangGraph

Una guía para principiantes para crear agentes de recuperación de AI con autocorrección usando LangGraph y bases de datos vectoriales modernas.

⏱ 1 h 49 min 📚 6 lecciones 🎧 Versión en audio

Sobre este curso

A medida que la inteligencia artificial evoluciona, los modelos de recuperación estándar ya no son suficientes. Las aplicaciones modernas requieren flujos de trabajo agénticos: sistemas que pueden evaluar, enrutar y autocorregir sus propias respuestas para una precisión máxima. Este curso proporciona una introducción clara y basada en texto para construir sistemas de Agentic RAG (Retrieval-Augmented Generation). Comenzarás con los conceptos fundamentales de los modelos de lenguaje y las bases de datos vectoriales antes de pasar a la arquitectura de los agentes con autocorrección. Al leer las explicaciones prácticas y los fragmentos de código, comprenderás cómo orquestar flujos de trabajo de AI complejos usando LangGraph. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos fundamentales de RAG, bases de datos vectoriales y prompt engineering. - Aprender cómo los flujos de trabajo agénticos difieren de la generación de AI lineal estándar. - Construir bucles de recuperación con autocorrección que evalúan y refinan sus propios resultados. - Aplicar LangGraph para orquestar procesos de AI de múltiples pasos y con estado. - Practicar el diseño de flujos lógicos para la recuperación de documentos, calificación y generación. El material está estructurado para construir tu conocimiento paso a paso. Comenzamos con la terminología central de AI y los patrones básicos de recuperación, introduciendo gradualmente la gestión de estado y los bucles de autorreflexión. Este curso está diseñado para principiantes y desarrolladores nuevos en los agentes de AI; no se requiere experiencia previa con LangGraph o machine learning avanzado. Comienza a leer hoy para desbloquear el siguiente nivel del desarrollo de aplicaciones inteligentes.

Lo que obtendrás

  • 📜 Certificado de finalización
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  • 💬 Tutor AI personal
    ¿Atascado en una lección? Pregúntale a tu tutor integrado lo que quieras, cuando quieras.
  • 🎧 Versión en audio incluida
    Aprende en cualquier momento, sin pantalla
  • ♾️ Acceso de por vida
    Vuelve cuando quieras, sin caducidad
  • 📱 Teléfono o computadora
    Funciona en cualquier dispositivo
  • 💸 Reembolso de 14 días
    Sin preguntas
  • Breve y enfocado
    1 h 49 min de contenido práctico

Reseñas (1)

Manon Colin BE Estudiante verificado
★ 4 · 2025-07-13T18:10:03+00:00

Très bonne entrée en matière pour comprendre comment un agent peut se corriger tout seul avec LangGraph. La partie sur les cycles de relecture avant de répondre m'a vraiment éclairé, moi qui débutais sur les agents de récupération. J'aurais aimé un peu plus sur le débogage des graphes, mais je recommande sans hésiter.

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Preguntas frecuentes

¿Qué necesito para tomar este curso? +

Solo un teléfono o computadora con internet. Sin instalaciones ni hardware especial.

¿Cómo pago? +

Con tarjeta a través de Stripe. No almacenamos datos de tarjeta — Stripe los gestiona de forma segura.

¿Puedo obtener un reembolso? +

Sí — reembolso completo en 14 días, sin preguntas.

¿Por cuánto tiempo tendré acceso? +

Para siempre. Una vez comprado, el curso es tuyo para revisarlo cuando quieras.

¿Obtendré un certificado? +

Sí. Al finalizar recibirás un certificado que puedes añadir a tu perfil de LinkedIn.

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