Fundamenty ewaluacji agentów AI z LangSmith

W miarę jak agenci AI stają się coraz bardziej złożeni, zapewnienie ich niezawodnego działania w rzeczywistych scenariuszach staje się kluczowe. Bez odpowiedniego testowania i śledzenia (tracing), zrozumienie, dlaczego agent zawiódł lub halucynował, może przypominać zgadywanie. Ten kurs stanowi ustrukturyzowany, pisemny przewodnik po ewaluacji agentów AI z wykorzystaniem LangSmith. Zaczniesz od fundamentalnych koncepcji agentowego AI i zachowania LLM, a następnie przejdziesz do praktycznych technik śledzenia ścieżek wykonania, budowania zbiorów danych i benchmarkowania wydajności. Pod koniec tej tekstowej podróży będziesz wiedzieć, jak mierzyć dokładność i niezawodność, co da Ci pewność niezbędną do przeniesienia aplikacji agentowych z fazy prototypu do produkcji. Czego się nauczysz: • Zrozumiesz podstawową terminologię dotyczącą agentów AI i dowiesz się, dlaczego tradycyjne testowanie oprogramowania jest niewystarczające. • Będziesz śledzić ścieżki wykonania agenta, aby debugować złożone prompty i wywołania narzędzi. • Nauczysz się budować i zarządzać zbiorami danych ewaluacyjnych, aby benchmarkować wydajność agenta w czasie. • Zastosujesz nowoczesne wzorce ewaluacji, w tym techniki LLM-as-a-judge. • Zmierzysz jakość Retrieval-Augmented Generation (RAG) oraz kroki rozumowania agenta. • Skonfigurujesz projekty LangSmith do monitorowania gotowych do produkcji przepływów pracy agentów. Program kursu logicznie przechodzi od podstawowych definicji agentów AI do praktycznych przepływów pracy związanych z ewaluacją, wykorzystując jasne wyjaśnienia pisemne i praktyczne fragmenty kodu. Przeczytasz scenariusze krok po kroku, które ilustrują, jak wyłapywać błędy i poprawiać niezawodność agentów. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących oraz programistów stawiających pierwsze kroki w ewaluacji AI — nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z LangSmith ani zaawansowanym machine learning. Zacznij czytać już dziś, aby opanować kluczowe umiejętności testowania i benchmarkowania nowoczesnych agentów AI.