Fondasi Observabilitas AI Agent dengan Langfuse โ€” LearnFlat

Fondasi Observabilitas AI Agent dengan Langfuse

Pelajari cara melakukan trace, mengevaluasi, dan memantau AI agent Anda menggunakan Langfuse untuk membangun aplikasi LLM yang andal dan hemat biaya dari awal.

โฑ 1 jam 3 mnt ๐Ÿ“š 11 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

Tentang kursus ini

Seiring dengan semakin kompleksnya AI agent dan aplikasi LLM, memahami secara tepat bagaimana mereka membuat keputusan menjadi sangat krusial. Tanpa observabilitas yang tepat, melakukan debugging prompt dan mengelola biaya bisa terasa seperti mencari dalam kegelapan. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui dasar-dasar pemantauan dan evaluasi AI agent menggunakan Langfuse. Anda akan mengeksplorasi cara menangkap execution traces, melacak penggunaan token, dan memberikan skor pada respons model untuk memastikan alat kecerdasan buatan Anda beroperasi secara andal dan efisien. Apa yang akan Anda pelajari: โ€ข Memahami konsep inti dari observabilitas LLM dan agent tracing. โ€ข Mengonfigurasi Langfuse untuk memantau workflow AI agent dan menangkap langkah-langkah eksekusi. โ€ข Melacak konsumsi token dan menghitung biaya untuk aplikasi LLM modern. โ€ข Mengevaluasi output model menggunakan mekanisme penilaian dan loop umpan balik pengguna. โ€ข Menganalisis performa Retrieval-Augmented Generation (RAG) dan efektivitas prompt. โ€ข Membandingkan strategi observabilitas untuk membangun alat AI yang tangguh dan siap produksi. Kurikulum dimulai dengan terminologi dan konsep dasar sebelum beralih ke latihan tertulis praktis tentang penerapan logika tracing dan pemantauan. Anda akan membaca cuplikan kode langkah demi langkah dan skenario yang mengilustrasikan cara mengintegrasikan praktik-praktik ini ke dalam workflow pengembangan Anda. Kursus ini dirancang untuk pemula dan calon pengembang; tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan agentic AI atau alat observabilitas yang kompleks. Mulailah membaca hari ini untuk mendapatkan visibilitas yang jelas ke dalam aplikasi AI Anda dan membangun agent yang lebih baik.

Apa yang Anda dapatkan

  • ๐Ÿ“œ Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja โ€” tanpa layar
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • ๐Ÿ“ฑ Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • ๐Ÿ’ธ Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • โšก Singkat dan fokus
    1 jam 3 mnt konten praktis

Ulasan (2)

Kari Jensen NO Pelajar terverifikasi
โ˜… 5 ยท 2026-03-01T01:30:19+00:00

Setting up Langfuse tracing finally let me see exactly where my LLM costs were leaking, brilliant course.

Lukas Becker AT Pelajar terverifikasi
โ˜… 4 ยท 2025-08-12T13:07:20+00:00

Endlich verstehe ich, wie ich meine Agenten mit Langfuse durchleuchten kann, statt im Dunkeln zu tappen. Die Kapitel zum Nachverfolgen der Token-Kosten waren fรผr mein Budget besonders wertvoll. Beim Thema Auswertung hรคtte ich mir noch etwas mehr Tiefe gewรผnscht, aber insgesamt sehr empfehlenswert.

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Setelah mengirim kami akan meminta masuk โ€” draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ€” Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya โ€” refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur