AI Agent Observability: LangSmith और Langfuse — LearnFlat

AI Agent Observability: LangSmith और Langfuse

AI agent tracing के बुनियादी सिद्धांतों को समझें और अपने LLM applications के लिए LangSmith या Langfuse का मूल्यांकन और कार्यान्वयन करना सीखें।

⏱ 54 मिनट 📚 8 पाठ

इस कोर्स के बारे में

जैसे-जैसे AI applications अधिक जटिल होते जा रहे हैं, यह समझना महत्वपूर्ण है कि आपके agents निर्णय कैसे लेते हैं। इन workflows को trace और monitor करना विश्वसनीय AI systems बनाने की कुंजी है। यह कोर्स AI observability के लिए एक स्पष्ट, टेक्स्ट-आधारित गाइड प्रदान करता है, जो आपको LangSmith और Langfuse की तुलना और कार्यान्वयन करने में मदद करता है। आप सीखेंगे कि token usage को कैसे ट्रैक करें, जटिल Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines को कैसे debug करें, और agent performance की निगरानी कैसे करें। What you will learn: • AI observability, LLM tracing, और telemetry की मूलभूत अवधारणाओं को समझें। • LangSmith और Langfuse की मुख्य विशेषताओं, शक्तियों और उपयोग के मामलों की तुलना करें। • अपने code को instrument करना सीखें ताकि agent के विचारों और कार्यों को कैप्चर किया जा सके। • LLM outputs का मूल्यांकन करने और prompt versions को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने का अभ्यास करें। • RAG applications और multi-agent systems के लिए आधुनिक tracing patterns का विश्लेषण करें। • अपनी विशिष्ट प्रोजेक्ट आवश्यकताओं के लिए सही observability stack चुनें। पाठ्यक्रम आवश्यक शब्दावली और बुनियादी telemetry अवधारणाओं के साथ शुरू होता है, इसके बाद दोनों टूल्स के लिए व्यावहारिक, लिखित कार्यान्वयन गाइड दिए गए हैं। आप यह समझने के लिए स्पष्ट स्पष्टीकरण और code snippets पढ़ेंगे कि tracing पर्दे के पीछे कैसे काम करती है। शुरुआती लोगों और AI monitoring में नए developers के लिए डिज़ाइन किया गया, इस कोर्स के लिए observability platforms के साथ किसी पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है। अपने AI agents में पूर्ण दृश्यता प्राप्त करने के लिए आज ही पढ़ना शुरू करें।

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • 💬 व्यक्तिगत AI ट्यूटर
    किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो।
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 14-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • छोटा और केंद्रित
    54 मिनट व्यावहारिक सामग्री

समीक्षाएँ (3)

วีระชัย สว่างศรี TH सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2026-01-16T04:23:25+00:00

เปรียบเทียบ LangSmith กับ Langfuse ให้เห็นภาพชัดดี ช่วยให้เลือกได้ง่ายขึ้น อยากได้ตัวอย่างมากกว่านี้นิดนึง

Isabella Mora CR सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 2025-09-20T10:25:33+00:00

Comparar LangSmith y Langfuse lado a lado me ayudó a decidir cuál encajaba en mi proyecto, explicación clarísima.

Emma Wagner LU
★ 4 · 2025-05-29T04:09:58+00:00

Bonne introduction au traçage des agents, avec une comparaison honnête entre LangSmith et Langfuse qui m'a aidé à choisir. La démonstration sur la lecture des traces pour repérer une boucle infinie était parlante. Un peu plus de pratique aurait été appréciée, mais je le conseille volontiers.

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

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Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

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