Veri Analizi için SQL Veritabanı Ajanlarının Temelleri

Veri büyüdükçe, düz metin kullanarak veritabanlarıyla etkileşim kurma yeteneği, modern backend ve veri mühendisliğinde kritik bir beceri haline geliyor. Bu kurs size, insan dili ile yapılandırılmış veri arasındaki boşluğu dolduran akıllı bir veritabanı ajanı tasarlamayı ve oluşturmayı öğretir. Doğal dil istemlerinden (prompts) oluşturulan SQL sorgularını güvenli bir şekilde ayrıştırmayı, doğrulamayı ve yürütmeyi öğrenerek agentic AI'nın temel kavramlarını keşfedeceksiniz. Neler öğreneceksiniz: - Agentic AI ve doğal dil işlemenin temel mimarisini anlayın. - Dil modellerini doğru SQL oluşturmaya etkili bir şekilde yönlendiren istemler (prompts) tasarlayın. - Veritabanlarını kötü niyetli veya hatalı biçimlendirilmiş komutlardan korumak için güvenli sorgu yürütme modelleri uygulayın. - Veritabanı ajanınıza bağlam sağlamak için Retrieval-Augmented Generation (RAG) kavramlarını uygulayın. - Kullanıcı sorularını eyleme dönüştürülebilir veri içgörülerine çeviren metin tabanlı bir iş akışı oluşturun. - Oluşturulan sorgular için temel test ve doğrulama mantığını entegre etme pratiği yapın. Kurs, istem (prompt) oluşturma ve sorgu doğrulama üzerine pratik, yazılı alıştırmalara geçmeden önce temel terminoloji ve AI ajanlarının temel kavramlarıyla başlar. Doğal dil veri analizi için sağlam ve güvenli bir iş akışı oluşturmak üzere adım adım metin açıklamalarıyla ilerleyeceksiniz. Yeni başlayanlar, gelecek vadeden veri mühendisleri ve backend geliştiricileri için tasarlanan bu kurs, önceden AI deneyimi gerektirmez. İlk doğal dil SQL ajanınızı bugün oluşturmaya başlayın.