Panimula sa LangGraph: Bumuo ng isang Deep Research Agent โ€” LearnFlat

Panimula sa LangGraph: Bumuo ng isang Deep Research Agent

Alamin ang mga pangunahing konsepto ng Agentic AI sa pamamagitan ng pagbuo ng isang multi-agent planner-executor system upang i-automate ang mga kumplikadong gawain sa pananaliksik.

โฑ 1 oras ๐Ÿ“š 11 aralin ๐ŸŽง Audio version

Tungkol sa kursong ito

Habang nag-e-evolve ang artificial intelligence mula sa pagsagot sa mga simpleng query patungo sa pag-execute ng mga kumplikadong workflow, ang agentic AI ay nagiging isang mahalagang kasanayan para sa mga modernong developer. Ang pag-unawa kung paano bumuo ng mga autonomous system na nagpaplano at nag-e-execute ng mga gawain ay nagbubukas ng mga bagong posibilidad para sa automation at data synthesis. Sa text-based course na ito, matututuhan mo ang mga pangunahing konsepto ng mga multi-agent system at bubuo ka ng sarili mong deep research agent. Magsisimula sa mga pangunahing terminolohiya at core AI definitions, ie-explore mo ang planner-executor architecture at matututuhan kung paano gamitin ang LangGraph upang i-orchestrate ang mga intelligent workflow na kayang awtonomong mangalap, mag-analyze, at mag-summarize ng impormasyon. Ano ang iyong matututuhan: - Maunawaan ang mga pangunahing terminolohiya at konsepto sa likod ng agentic AI at mga multi-agent system. - Mag-design ng isang planner-executor architecture upang hatiin ang mga kumplikadong layunin sa pananaliksik sa mga hakbang na madaling pamahalaan. - Gamitin ang LangGraph upang i-orchestrate ang mga stateful, multi-actor application at mga autonomous agent. - I-integrate ang mga pangunahing retrieval-augmented generation (RAG) pattern at mga vector database para sa mahusay na paghawak ng data. - Magsanay ng mga prompt engineering technique upang gabayan ang pangangatwiran ng agent at pagbutihin ang pagiging maaasahan ng output. - Bumuo ng isang kumpletong, text-based deep research workflow na awtonomong nag-si-synthesize ng impormasyon. Ang daloy ng course ay nagsisimula sa mga mahahalagang depinisyon at foundational AI concepts bago lumipat sa mga praktikal at step-by-step na nakasulat na pagsasanay. Unti-unti mong bubuuin ang logic ng iyong agent, habang natututuhan kung paano pamahalaan ang state, i-structure ang mga workflow, at hawakan ang mga error sa proseso. Ang foundational course na ito ay idinisenyo para sa mga baguhan at mga developer na bago sa AI agents; walang kinakailangang naunang karanasan sa LangGraph o multi-agent orchestration. Simulan ang pagbabasa ngayon upang bumuo ng iyong unang autonomous research agent at palawakin ang iyong mga kasanayan sa AI development.

Ang makukuha mo

  • ๐Ÿ“œ Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • ๐Ÿ’ฌ Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • ๐ŸŽง Kasama ang audio version
    Mag-aral kahit saan โ€” hindi kailangan ng screen
  • โ™พ๏ธ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • ๐Ÿ“ฑ Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • ๐Ÿ’ธ 14-day refund
    Walang tanong
  • โšก Maikli at focused
    1 oras ng practical content

Mga review (3)

Lรฉa Richard FR Verified learner
โ˜… 5 ยท 2025-08-18T10:00:19+00:00

Le systรจme planificateur-exรฉcuteur est expliquรฉ de faรงon limpide, j'ai montรฉ mon premier agent de recherche sans galรฉrer.

Oliver Vidal CL Verified learner
โ˜… 4 ยท 2025-07-09T20:12:01+00:00

Construir un agente de investigaciรณn con el patrรณn planificador-ejecutor me dejรณ las ideas mucho mรกs claras, sobre todo cรณmo se reparten las tareas entre varios agentes. Me hubiera gustado un poco mรกs de profundidad en el manejo de errores cuando un paso falla, pero aun asรญ lo recomiendo sin dudar para entrar en LangGraph.

Alejandro Valverde CR Verified learner
โ˜… 5 ยท 2025-05-27T06:48:20+00:00

Por fin entendรญ cรณmo encadenar varios agentes para automatizar una investigaciรณn completa.

Magsulat ng review

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos โ€” ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card โ€” secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo โ€” full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course โ€” balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing