Fundamentos de Engenharia de Dados: Pipelines em Lote e Streaming

O volume de dados gerado hoje exige sistemas robustos para processá-los de forma eficiente. A engenharia de dados moderna preenche a lacuna entre dados brutos e insights acionáveis, tornando-a uma habilidade crítica para qualquer profissional de dados. Neste curso, você aprenderá como construir pipelines de dados completos do zero. Você explorará conceitos fundamentais, técnicas modernas de orquestração e as diferenças fundamentais entre o processamento de dados em lote e streaming. Ao seguir explicações escritas e trechos de código práticos, você desenvolverá as habilidades para mover, transformar e garantir a qualidade de grandes conjuntos de dados. O que você aprenderá: - Compreender a terminologia, arquiteturas e o ciclo de vida moderno dos dados em engenharia de dados. - Construir pipelines robustos de processamento em lote usando Python e SQL. - Explorar conceitos de streaming em tempo real e arquiteturas orientadas a eventos. - Praticar técnicas modernas de transformação de dados e fundamentos de modelagem de dados. - Aplicar padrões modernos de orquestração para agendar, gerenciar e monitorar seus fluxos de trabalho de dados. - Implementar testes básicos e verificações de qualidade de dados para garantir pipelines confiáveis. O curso começa com terminologia essencial e conceitos de arquitetura antes de passar para exercícios práticos baseados em texto. Você lerá progressivamente através de lições estruturadas para entender como diferentes componentes de uma infraestrutura de dados se encaixam. Projetado para iniciantes, aspirantes a engenheiros de dados e desenvolvedores Python que buscam fazer a transição para a engenharia de dados, nenhuma experiência prévia com pipelines é necessária. Comece a ler hoje para construir a base para sua jornada moderna em engenharia de dados.