Power BI DAX Grundlagen: Erstellen eines Finanz-Dashboards — LearnFlat

Power BI DAX Grundlagen: Erstellen eines Finanz-Dashboards

Lernen Sie wesentliche DAX-Measures, verstehen Sie Auswertungskontexte und erstellen Sie ein reales Finanz-Dashboard von Grund auf.

⏱ 1 Std. 44 Min. 📚 5 Lektionen

Über diesen Kurs

Sind Sie bereit, das wahre analytische Potenzial Ihrer Daten freizusetzen? Während einfache Drag-and-Drop-Funktionen hilfreich sind, entfaltet sich die wahre analytische Stärke, wenn Sie Data Analysis Expressions (DAX) verstehen. Dieser Kurs führt Sie Schritt für Schritt durch den Prozess des Schreibens von DAX-Formeln, beginnend mit der grundlegenden Syntax bis hin zum Aufbau eines funktionalen Finanz-Dashboards. Sie werden über einfache Aggregationen hinausgehen, um Kontext, Zeitintelligenz und moderne Berechnungsmuster zu verstehen, die Ihre Berichte dynamisch und hochgradig reaktionsschnell machen. Was Sie lernen werden: • Verstehen der grundlegenden Unterschiede zwischen berechneten Spalten und Measures. • Beherrschen der Auswertungskontexte (Zeilen- und Filterkontext), um genaue, vorhersagbare Formeln zu schreiben. • Anwenden von Zeitintelligenzfunktionen zur Analyse von Finanzwachstum, Year-over-Year-Trends und Kennzahlen. • Implementieren moderner DAX-Best Practices, einschließlich der Verwendung von Variablen (VAR) für saubereren, optimierten Code. • Erkunden von Berechnungsgruppen, um die Measure-Ausbreitung zu reduzieren und die Berichtsverwaltung zu vereinfachen. • Aufbau einer umfassenden Finanzberichtsstruktur durch geführte schriftliche Übungen. Der Lehrplan beginnt mit wesentlichen Terminologien und grundlegender DAX-Syntax, bevor er zur praktischen Dashboard-Entwicklung übergeht. Sie werden klare Erklärungen lesen und Ihr Wissen anhand bereitgestellter Codeausschnitte und strukturierter textbasierter Szenarien anwenden. Dieser Kurs richtet sich an absolute DAX-Anfänger und angehende Datenanalysten – es sind keine vorherigen Programmierkenntnisse oder fortgeschrittene Mathematik erforderlich. Beginnen Sie Ihre Reise in die Datenanalyse noch heute und verwandeln Sie Rohzahlen in aussagekräftige finanzielle Erkenntnisse.

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