Prompt Mühendisliğinin Temelleri: Yapılandırılmış Bir Yaklaşım

Yapay zeka ile olan etkileşimleriniz genellikle tutarsız mı? Bir yapay zekanın yanıtının kalitesi, isteminizin kalitesine bağlıdır. Bu kurs, yapay zeka modelleriyle açık ve etkili bir şekilde iletişim kurma becerisi kazandıran istem mühendisliğinin sanatını ve bilimini öğretir. Basit soruların ötesine geçmeyi ve yapay zekayı ihtiyacınız olan kesin, doğru ve yaratıcı sonuçları üretmeye yönlendiren gelişmiş talimatlar hazırlamayı öğreneceksiniz. Bu kursun sonunda, herhangi bir görev için güvenilir çıktılar elde etmek üzere tekrarlanabilir bir sisteme sahip olacaksınız. Öğrenecekleriniz: * Büyük dil modellerinin talimatları nasıl yorumladığının temel ilkelerini öğrenin. * Rolleri, görevleri ve kısıtlamaları tanımlayarak istem yazmak için yapılandırılmış bir çerçeve ustalaşın. * Özetleme, metin üretimi ve problem çözme dahil olmak üzere çeşitli görevler için istemler hazırlama pratiği yapın. * Yapay zeka performansını artırmak için az örnekli istem (few-shot prompting) ve düşünce zinciri muhakemesi (chain-of-thought reasoning) gibi temel teknikleri anlayın. * Hem metin hem de görüntü üretimi modellerinden daha iyi sonuçlar almak için istem mühendisliği becerilerini uygulayın. * Yapay zeka yanıtlarını belirli verilere dayandırmak için Geri Çağırma Artırılmış Üretim (RAG) temellerini keşfedin. * Optimum performans için istemlerinizi test etmek ve iyileştirmek için sistematik bir süreç geliştirin. Bu kurs, yapay zeka modellerinin dili nasıl işlediğine dair temel kavramlarla başlar, ardından istem oluşturma için sistematik bir çerçeve sunar. Bu ilkeleri, becerilerinizi aşamalı olarak geliştiren bir dizi yazılı alıştırma aracılığıyla uygulayacaksınız. Bu kurs, tamamen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Yapay zeka veya programlama konusunda önceden deneyim gerekmez - sadece yapay zeka ile etkili bir şekilde iletişim kurmayı öğrenme isteği yeterlidir. İstem mühendisliği yolculuğunuza başlayın ve modern yapay zekanın tüm potansiyelini ortaya çıkarın.