أمن الذكاء الاصطناعي: منع حقن الأوامر (Prompt Injection)

مع دمج النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) في المزيد من التطبيقات، فإنها تقدم مخاطر أمنية جديدة وفريدة من نوعها. الثغرة الأكثر شيوعًا وحرجًا هي حقن الأوامر (prompt injection)، حيث يمكن للمستخدم الخبيث اختطاف سلوك النموذج. توفر هذه الدورة فهمًا أساسيًا لأمن الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على المهارات العملية اللازمة للدفاع ضد هذه الهجمات. ستتعلم التفكير كمهاجم لتحديد الثغرات الأمنية، ثم بناء دفاعات قوية، أو 'حواجز حماية' (guardrails)، لحماية تطبيقاتك التي تعمل بالنماذج اللغوية الكبيرة ومستخدميها. ما ستتعلمه: - فهم المبادئ الأساسية لحقن الأوامر ومتغيراته، بما في ذلك كسر الحماية (jailbreaking). - تعلم كيفية تحديد أنماط الهجوم الشائعة في التطبيقات المواجهة للمستخدم. - تطبيق تقنيات دفاعية مثل تنقية المدخلات (input sanitization)، والدفاع القائم على التعليمات (instructional defense)، وتصفية المخرجات (output filtering). - التدرب على بناء أغلفة آمنة لاستدعاءات واجهة برمجة التطبيقات (API calls) للنماذج اللغوية الكبيرة. - تكوين المراقبة والتسجيل الأساسيين للكشف عن التهديدات الأمنية المحتملة. - استكشاف المشهد الأوسع لمخاطر أمن الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مخاوف خصوصية البيانات. تبدأ الدورة بالمفاهيم الأساسية لهندسة الأوامر (prompt engineering) وآليات هجمات الحقن، ثم تنتقل إلى استراتيجيات الدفاع العملية وأفضل الممارسات لبناء أنظمة آمنة. تم تصميم هذه الدورة للمطورين ومحللي الأمن والمتخصصين في التكنولوجيا الجدد في التحديات الأمنية للذكاء الاصطناعي. لا توجد خبرة سابقة في أمن الذكاء الاصطناعي مطلوبة، على الرغم من أن الفهم الأساسي لمفاهيم تطوير البرمجيات مفيد. ابدأ رحلتك في أمن الذكاء الاصطناعي وتعلم بناء تطبيقات أكثر مرونة.