Praktische Datenanalyse mit Python und Pandas

Bereit, Ihre Reise in die Datenanalyse zu beginnen, aber unsicher, wo Sie anfangen sollen? Dieser Kurs bietet einen klaren Weg zur Beherrschung der Datenmanipulation mit Python, einer der gefragtesten Fähigkeiten in der Technologiebranche. Sie erwerben die praktische Fähigkeit, reale Datensätze mithilfe von Pandas, der unverzichtbaren Python-Bibliothek für die Datenanalyse, zu verarbeiten. Am Ende werden Sie sicher sein, Daten aus verschiedenen Quellen zu lesen, sie auf Genauigkeit zu bereinigen, Berechnungen durchzuführen und sie für die weitere Analyse oder Visualisierung vorzubereiten. Was Sie lernen werden: - Verstehen der fundamentalen Pandas-Datenstrukturen: Series und DataFrames. - Üben des Datenimports aus gängigen Dateiformaten wie CSV und Excel. - Erlernen der Bereinigung und Vorbereitung von Rohdaten durch den Umgang mit fehlenden Werten, Duplikaten und falschen Datentypen. - Anwenden leistungsstarker Methoden zum Filtern, Sortieren, Gruppieren und Aggregieren Ihrer Datensätze. - Beherrschen von Techniken zum Zusammenführen (Merging) und Verbinden (Joining) verschiedener Datenquellen, um eine einheitliche Ansicht zu erstellen. - Durchführen von Berechnungen und Erstellen neuer, aufschlussreicher Spalten aus vorhandenen Daten. Der Kurs beginnt mit den Grundlagen der Einrichtung Ihrer Umgebung und dem Verständnis der zentralen Pandas-Konzepte. Anschließend arbeiten Sie sich durch praktische Übungen zur Datenbereinigung, -transformation und -analysetechniken. Dieser Kurs ist für absolute Anfänger konzipiert. Es sind keine Vorkenntnisse in Programmierung oder Datenanalyse erforderlich, da wir mit den grundlegenden Konzepten beginnen. Beginnen Sie noch heute zu lernen, wie Sie Daten in Erkenntnisse verwandeln.