Основы анализа данных: от Excel к Python — LearnFlat

Основы анализа данных: от Excel к Python

Перейдите от базового анализа электронных таблиц в Excel к продвинутой обработке и визуализации данных с помощью основных библиотек Python.

⏱ 1 ч 📚 7 уроков 🎧 Аудиоверсия

О курсе

Вы хотите превратить необработанные бизнес-данные в полезную информацию, но не знаете, с чего начать? Этот курс предлагает четкий путь от навыков работы с электронными таблицами, которыми вы, возможно, уже обладаете, к мощным возможностям программирования, необходимым для успеха в мире, управляемом данными. Вы начнете свое путешествие в знакомой среде Excel, научившись очищать, систематизировать и анализировать данные с помощью функций, PivotTables и диаграмм. Затем вы плавно перейдете к Python, где узнаете, как автоматизировать задачи, обрабатывать большие наборы данных и создавать сложные анализы и визуализации, выходящие за рамки возможностей электронной таблицы. Что вы узнаете: - Анализировать наборы данных, используя расширенные функции Excel, такие как PivotTables, функции LOOKUP и формулы динамических массивов. - Настроить современную среду Python и изучить базовый синтаксис для работы с типами и структурами данных. - Использовать библиотеку pandas в Python для эффективной очистки, преобразования и агрегирования данных из различных источников, таких как файлы CSV и Excel. - Создавать убедительные диаграммы и графики как в Excel, так и в Python (используя такие библиотеки, как Matplotlib), чтобы донести свои выводы. - Понять основные принципы анализа данных: от постановки правильных вопросов до интерпретации результатов. - Применять свои навыки в практических, ориентированных на бизнес тематических исследованиях и упражнениях по анализу. Курс начинается с принципов анализа данных с использованием самых мощных функций Excel, прежде чем постепенно вводить Python и его основные библиотеки для анализа данных, обеспечивающие более надежный анализ. Мы развиваем ваши навыки с нуля, обеспечивая прочное понимание на каждом этапе. Этот курс предназначен для абсолютных новичков без предварительного опыта в программировании или анализе данных. Если вы офисный работник, студент или просто интересуетесь данными, у вас есть все необходимое, чтобы начать. Начните свое путешествие в мир анализа данных сегодня.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    1 ч практического материала

Отзывы (2)

Александр Васильев BY Подтверждённый учащийся
★ 5 · 2026-05-02T10:05:16+00:00

Шла на курс с уверенным Excel, но без малейшего понятия о Python, и переход оказался на удивление плавным. Сначала повторили сводные таблицы и формулы, а потом аккуратно показали те же задачи уже через pandas, и связь между ними стала очевидной. Особенно зашли уроки по визуализации в matplotlib, наконец перестала бояться кода. Теперь обрабатываю отчёты в разы быстрее, чем раньше вручную. Отличный мост от таблиц к настоящему анализу данных.

Mateo Morales AR
★ 4 · 2025-11-13T18:27:41+00:00

Buen puente entre Excel y pandas, aunque la parte de visualización se me hizo algo corta.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство