بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي بدون كود باستخدام Dify

يُحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي ثورة في طريقة عملنا، ولكن بناء أدوات ذكاء اصطناعي مخصصة غالبًا ما يبدو محصورًا خلف متطلبات البرمجة المعقدة. يغير Dify هذا الأمر من خلال السماح لأي شخص بتنظيم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) القوية وبناء تطبيقات وظيفية بصريًا. يرشدك هذا المقرر النصي خلال عملية تصميم ونشر التطبيقات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي دون كتابة كود. ستنتقل من فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي الأساسية إلى تكوين سير عمل متقدم ودمج مصادر البيانات الخارجية. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية لتنظيم نماذج اللغة الكبيرة (LLM orchestration)، وهندسة الأوامر (prompt engineering)، ونوافذ السياق (context windows). - تكوين مساعدين مخصصين للذكاء الاصطناعي، وروبوتات الدردشة، وسير العمل المؤتمتة باستخدام واجهة Dify المرئية. - تطبيق أنماط التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) لربط تطبيقات الذكاء الاصطناعي بقواعد المعرفة المخصصة. - تصميم أنظمة متعددة الوكلاء تتعاون لحل المهام المعقدة والمتعددة الخطوات. - التدرب على اختبار وتحسين الأوامر لتحسين دقة التطبيق وجودة الاستجابة. - دمج واجهات برمجة التطبيقات (APIs) والأدوات الخارجية لتوسيع إمكانيات تطبيقات الذكاء الاصطناعي بدون كود الخاصة بك. ستبدأ بالتعريفات الأساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي، ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، والتنظيم بدون كود قبل الانتقال خطوة بخطوة عبر تصميم التطبيق، ودمج قاعدة المعرفة، واختبار سير العمل. تم تصميم هذا المقرر خصيصًا للمبتدئين، ومديري المنتجات، وعشاق الذكاء الاصطناعي الذين يرغبون في بناء حلول ذكاء اصطناعي وظيفية دون خبرة برمجية سابقة. ابدأ ببناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المخصصة الخاصة بك اليوم.