Systematic Prompt Engineering — LearnFlat

Systematic Prompt Engineering

เรียนรู้วิธีสร้างพรอมต์ที่แม่นยำโดยใช้เทคนิค Chain-of-Thought, Few-Shot และ Structured Output เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้จาก Large Language Models

⏱ 56 นาที 📚 5 บทเรียน 🎧 เวอร์ชันเสียง

เกี่ยวกับคอร์สนี้

ประสบปัญหาในการรับคำตอบที่สอดคล้องกันหรือซับซ้อนจาก AI models หรือไม่? การก้าวข้ามคำถามง่ายๆ คือกุญแจสำคัญในการปลดล็อกศักยภาพที่แท้จริงของ AI หลักสูตรนี้นำเสนอแนวทางที่เป็นระบบ โดยใช้ข้อความในการทำ Prompt Engineering ช่วยให้คุณเปลี่ยนจากการโต้ตอบพื้นฐานไปสู่การสร้างพรอมต์ที่ซับซ้อน ซึ่งให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องและละเอียด สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - เรียนรู้พื้นฐานของ Prompt Engineering และเหตุผลที่โครงสร้างมีความสำคัญต่อการสื่อสารกับ AI - ฝึกฝน Few-Shot Prompting โดยการให้ตัวอย่างที่มีประสิทธิภาพในคำขอของคุณ - นำเทคนิค Chain-of-Thought (CoT) มาใช้เพื่อแนะนำ AI models ในงานที่ต้องใช้การให้เหตุผลที่ซับซ้อน - สร้างผลลัพธ์ข้อมูลที่มีโครงสร้าง เช่น JSON จาก Language Models เพื่อนำไปใช้ในแอปพลิเคชัน - ทำความเข้าใจหลักการสำคัญเบื้องหลัง Retrieval-Augmented Generation (RAG) เพื่อให้บริบทภายนอก - ฝึกฝนการดีบักและปรับปรุงพรอมต์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของ AI อย่างสม่ำเสมอ หลักสูตรเริ่มต้นด้วยแนวคิดหลักของการสร้างพรอมต์ที่มีประสิทธิภาพ ก่อนที่จะเข้าสู่คู่มือภาคปฏิบัติทีละขั้นตอนเกี่ยวกับวิธีการขั้นสูง คุณจะได้ฝึกฝนผ่านตัวอย่างที่ชัดเจนเพื่อพัฒนาทักษะของคุณอย่างต่อเนื่อง หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้น ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้านการเขียนโปรแกรมหรือ AI ขั้นสูงมาก่อน เพียงแค่มีความกระตือรือร้นที่จะสื่อสารกับ AI ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น เริ่มสร้างพรอมต์ที่ดีขึ้นวันนี้ และควบคุมการโต้ตอบกับ AI ของคุณ

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • 📜 ใบประกาศนียบัตร
    เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ
  • 💬 ติวเตอร์ AI ส่วนตัว
    ติดขัดในบทเรียน? ถามติวเตอร์ในตัวของคุณได้ทุกอย่าง ทุกเวลา
  • 🎧 รวมเวอร์ชันเสียง
    เรียนได้ทุกที่ ไม่ต้องดูจอ
  • ♾️ เข้าถึงตลอดชีพ
    กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ
  • 📱 โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
    ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์
  • 💸 คืนเงิน 14 วัน
    ไม่ต้องอธิบาย
  • กระชับและตรงประเด็น
    56 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ

รีวิว (1)

ณัฐวุฒิ ใจเพชร TH ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 2025-05-28T05:57:26+00:00

ก่อนหน้านี้ผมเขียนพรอมต์แบบเดาสุ่มไปเรื่อย พอได้เรียนเรื่อง Chain-of-Thought กับ Few-Shot อย่างเป็นระบบ ผลลัพธ์ที่ได้จากโมเดลก็นิ่งและเชื่อถือได้ขึ้นมาก ส่วนที่ผมชอบที่สุดคือการบังคับให้โมเดลตอบเป็น structured output เพราะเอาไปต่อกับงานจริงในออฟฟิศได้ทันที ตัวอย่างในบทเรียนชัดเจนและทำตามได้ง่าย ไม่ได้พูดลอย ๆ แต่มีเหตุผลรองรับว่าทำไมแต่ละเทคนิคถึงได้ผล ตอนนี้ผมกล้าเอาพรอมต์ไปใช้กับงานสำคัญแล้วครับ คุ้มค่ามากสำหรับคนที่อยากเขียนพรอมต์อย่างมีหลักการ

เขียนรีวิว

หลังจากส่ง เราจะขอให้คุณเข้าสู่ระบบ — ฉบับร่างของคุณถูกบันทึก

ผู้เรียนคนอื่นเรียน

คำถามที่พบบ่อย

ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +

แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ

ฉันชำระเงินอย่างไร? +

ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย

ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +

ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย

ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +

ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด

ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +

ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้

ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี ดีไซน์ การเงิน การตลาด สาธารณสุข การศึกษา ธุรกิจการบริการ อุตสาหกรรม