Python per il Machine Learning: Un'introduzione per principianti

Curioso riguardo all'Intelligenza Artificiale ma non sai da dove iniziare? Questo corso demistifica il mondo del Machine Learning (ML), guidandoti attraverso i concetti essenziali e le applicazioni pratiche utilizzando il popolare linguaggio di programmazione Python. Costruirai una solida base nei principi dell'AI, passando dalle teorie fondamentali alla costruzione pratica di modelli. Alla fine, capirai come inquadrare i problemi per il machine learning, preparare i dati e creare i tuoi primi modelli predittivi da zero. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali di ML come apprendimento supervisionato vs. non supervisionato, regressione e classificazione. - Configurare un moderno ambiente di sviluppo Python con ambienti virtuali per progetti di data science. - Praticare la preparazione e l'esplorazione dei dati utilizzando librerie fondamentali come Pandas e NumPy. - Costruire i tuoi primi modelli predittivi sia per la previsione numerica che per la classificazione di categorie. - Imparare a valutare le prestazioni dei tuoi modelli utilizzando metriche di accuratezza standard. - Applicare i principi fondamentali dell'AI per risolvere problemi attraverso esercizi pratici basati su testo. - Esplorare le basi di come funzionano le moderne applicazioni AI, come i modelli linguistici di grandi dimensioni. Il corso inizia con la terminologia essenziale e le basi teoriche prima di passare agli esercizi pratici di codifica in cui applicherai ciò che hai imparato. Lavorerai con strutture dati comuni e scriverai codice per addestrare e testare i tuoi modelli. Questo corso è pensato per principianti assoluti. Non è richiesta alcuna esperienza pregressa in machine learning o intelligenza artificiale, anche se una conoscenza di base della programmazione Python sarà utile. Inizia oggi il tuo viaggio nell'emozionante campo dell'AI e della data science.