KI-Anwendungen entwickeln: Vom Konzept zur Bereitstellung

Der Wandel hin zur AI-First-Entwicklung schafft einen neuen Standard für Software-Engineering und technisches Unternehmertum. Dieser Kurs bietet Entwicklern und technischen Gründern einen klaren Weg, um von der traditionellen Codierung zur Erstellung von Anwendungen überzugehen, die große Sprachmodelle und intelligente Datenverarbeitung nutzen. Sie bewegen sich vom anfänglichen Konzept über die technische Implementierung bis hin zu einer Live-Produktionsumgebung. Was Sie lernen werden: Grundlegende KI-Terminologie und Anwendungsarchitektur verstehen; Prompt Engineering-Techniken anwenden, um Modellantworten zu verbessern; Retrieval-Augmented Generation (RAG) für datenintensive Anwendungen integrieren; Die Rolle von Vektordatenbanken in modernen AI Stacks kennenlernen; Bereitstellungsstrategien (Deployment Strategies) für skalierbare KI-Dienste üben; Grundlegende Observability konfigurieren, um die Modellleistung und Kosten zu verfolgen. Der Inhalt beginnt mit grundlegenden Definitionen und Logik, bevor er zu strukturierten Implementierungs- und Bereitstellungspraktiken übergeht. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger und technische Gründer, die den modernen KI-Entwicklungszyklus verstehen möchten. Es ist kein vorheriger Hintergrund in AI oder Machine Learning erforderlich. Erwerben Sie die Fähigkeiten, um Ihre eigenen KI-gestützten Lösungen auf den Markt zu bringen.