Créez des flux de travail d'IA avec LangChain et les LLM open source — LearnFlat

Créez des flux de travail d'IA avec LangChain et les LLM open source

Découvrez comment intégrer des modèles de langage open source dans vos applications en maîtrisant les concepts fondamentaux de LangChain, l'ingénierie des invites (prompt engineering) et la génération augmentée par récupération (retrieval-augmented generation).

⏱ 33 min 📚 4 leçons 🎧 Version audio

À propos de ce cours

Alors que l'intelligence artificielle continue d'évoluer, les développeurs se tournent de plus en plus vers les modèles de langage open source pour créer des applications puissantes et axées sur la confidentialité. Si vous souhaitez créer des flux de travail d'IA personnalisés sans dépendre d'API propriétaires coûteuses, maîtriser LangChain est la prochaine étape parfaite. Ce cours textuel vous guidera à travers le processus de connexion de grands modèles de langage (LLM) open source à des données du monde réel. Vous commencerez par la terminologie fondamentale de l'IA générative et des composants LangChain, progressant progressivement vers la construction de pipelines robustes. En lisant des explications claires et des extraits de code pratiques, vous apprendrez à structurer les invites, à gérer la mémoire et à implémenter des techniques de récupération modernes pour rendre vos applications d'IA plus intelligentes et plus conscientes du contexte. Ce que vous apprendrez : * Comprendre l'architecture de base et la terminologie clé du framework LangChain. * Configurer et intégrer des grands modèles de langage open source dans votre environnement local. * Appliquer des techniques fondamentales d'ingénierie des invites pour guider efficacement les réponses du modèle. * Construire des pipelines de génération augmentée par récupération (RAG) en utilisant des concepts de base de bases de données vectorielles. * Créer des chaînes séquentielles pour automatiser les tâches d'intelligence artificielle en plusieurs étapes. * Pratiquer la gestion de la mémoire d'application pour maintenir le contexte conversationnel. Le programme se déroule logiquement, des définitions de base et de la configuration à la construction de pipelines d'IA multi-étapes à l'aide d'exercices textuels. Vous explorerez les modèles de développement modernes, en vous assurant que vos compétences s'alignent sur les normes industrielles actuelles pour la création d'applications LLM. Ce cours est conçu pour les débutants en développement d'IA qui ont une compréhension de base de la programmation Python mais sont complètement nouveaux à LangChain et aux flux de travail d'IA générative. Commencez à lire dès aujourd'hui pour libérer le potentiel de l'IA open source et construire votre première application intelligente.

Ce que vous recevez

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  • 💬 Tuteur AI personnel
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  • 🎧 Version audio incluse
    Apprenez en déplacement, sans écran
  • ♾️ Accès à vie
    Revenez quand vous voulez, sans expiration
  • 📱 Téléphone ou ordinateur
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  • 💸 Remboursement 14 jours
    Sans poser de questions
  • Court et ciblé
    33 min de contenu pratique

Avis (2)

Marcin Król PL Apprenant vérifié
★ 4 · 2026-04-02T15:59:00+00:00

Dobre wprowadzenie do LangChain i modeli open-source, choć część o promptach mogłaby być bardziej rozbudowana.

Tom Schmit LU Apprenant vérifié
★ 5 · 2025-08-31T12:55:36+00:00

Enfin un cours qui montre concrètement comment brancher des modèles open-source avec LangChain et faire du RAG, parfait pour mes projets !

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Questions fréquentes

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