Excel और Power BI के साथ डेटा विश्लेषण — LearnFlat

Excel और Power BI के साथ डेटा विश्लेषण

अपने पेशेवर पोर्टफोलियो को मजबूत करने और डेटा में अपना करियर शुरू करने के लिए Excel और Power BI का उपयोग करके आवश्यक डेटा विश्लेषण कौशल का निर्माण करें।

⏱ 1 घंटे 51 मिनट 📚 10 पाठ

इस कोर्स के बारे में

डेटा आधुनिक व्यावसायिक निर्णयों को संचालित करता है, जिससे आज के नौकरी बाजार में विश्लेषणात्मक कौशल की अत्यधिक मांग होती है। यदि आप नियोक्ताओं के सामने अलग दिखना चाहते हैं, तो डेटा विश्लेषण के मूलभूत उपकरणों में महारत हासिल करना शुरू करने के लिए एकदम सही जगह है। यह टेक्स्ट-आधारित कोर्स आपको Excel और Power BI का उपयोग करके डेटा हेरफेर और विज़ुअलाइज़ेशन की मुख्य अवधारणाओं के माध्यम से मार्गदर्शन करता है। आप मूलभूत डेटा शब्दावली को समझने से शुरुआत करेंगे और धीरे-धीरे सार्थक अंतर्दृष्टि का निर्माण करेंगे जो आपकी विश्लेषणात्मक क्षमताओं को प्रदर्शित करती है। आप क्या सीखेंगे: - मूल डेटा संरचनाओं, शब्दावली और मूलभूत विश्लेषण अवधारणाओं को समझें। - Power Query की मूल बातों का उपयोग करके डेटा सफाई और परिवर्तन का अभ्यास करें। - व्यावसायिक समस्याओं को हल करने के लिए डायनामिक ऐरे सहित आधुनिक Excel फ़ार्मुलों को लागू करें। - कई डेटा स्रोतों को कुशलतापूर्वक जोड़ने के लिए संबंधपरक डेटा मॉडल बनाएं। - अंतर्दृष्टि संप्रेषित करने के लिए Power BI में स्पष्ट, टेक्स्ट-निर्देशित डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाएं। - विश्लेषणात्मक वर्कफ़्लो विकसित करें जिन पर आप पेशेवर वातावरण में आत्मविश्वास से चर्चा कर सकें। कोर्स की शुरुआत बुनियादी डेटा अवधारणाओं को पेश करने से लेकर डेटा परिवर्तन और रिपोर्टिंग को कवर करने वाले व्यावहारिक, लिखित अभ्यासों तक होती है। आप वास्तविक दुनिया के डेटा परिदृश्यों को संभालने में अपने आत्मविश्वास का निर्माण करने वाले चरण-दर-चरण स्पष्टीकरण पढ़ेंगे। पूरी तरह से शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया, इस कोर्स के लिए डेटा विश्लेषण या जटिल सॉफ़्टवेयर में किसी पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है। आज ही पढ़ना शुरू करें ताकि आप उन डेटा कौशल को विकसित कर सकें जो आपकी पेशेवर प्रोफ़ाइल को बेहतर बनाएंगे।

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • 💬 व्यक्तिगत AI ट्यूटर
    किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो।
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 14-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • छोटा और केंद्रित
    1 घंटे 51 मिनट व्यावहारिक सामग्री

समीक्षाएँ (3)

Bruna Vasconcelos BR सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 2026-03-15T10:19:45+00:00

As tabelas dinâmicas no Excel e os dashboards no Power BI finalmente fizeram sentido, e já montei dois projetos pro meu portfólio.

Nguyễn Văn Phát VN सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2026-02-22T09:57:33+00:00

Trước đây mình chỉ dùng Excel ở mức cơ bản, nhưng khóa học giúp mình hiểu rõ cách dùng PivotTable để xử lý dữ liệu lớn gọn gàng hơn nhiều. Phần Power BI đặc biệt hữu ích, từ việc kết nối dữ liệu đến dựng dashboard trực quan để kể câu chuyện đằng sau con số. Mình đã làm được hai dự án nhỏ để đưa vào hồ sơ năng lực. Giá mà có thêm bài tập về làm sạch dữ liệu thì trọn vẹn hơn. Dù vậy, đây vẫn là bước khởi đầu rất tốt cho người muốn vào ngành dữ liệu.

Elena Nikolova BG सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 2025-08-02T11:14:25+00:00

डेटा का सफर मेरे लिए एक्सेल से शुरू हुआ और इस कोर्स ने पिवट टेबल को आख़िरकार समझा दिया, जिससे बड़े डेटासेट संभालना आसान हो गया। फिर Power BI में डैशबोर्ड बनाना सीखकर तो मानो नज़रिया ही बदल गया, क्योंकि अब आँकड़े कहानी कहते दिखते हैं। सबसे अच्छी बात यह रही कि हर कॉन्सेप्ट को असली उदाहरण के साथ समझाया गया। इन प्रोजेक्ट्स को मैंने अपने पोर्टफोलियो में जोड़ लिया है। डेटा के क्षेत्र में करियर शुरू करने वालों के लिए यह बेहतरीन शुरुआत है।

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

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