Membangun Sistem AI Multi-Agen Fundamental โ€” LearnFlat
LearnFlat
ID
ID
Masuk Mulai
Katalog ยท Kecerdasan Buatan ยท Rekayasa Agen AI

Membangun Sistem AI Multi-Agen Fundamental

Pelajari prinsip inti dan pola koordinasi yang diperlukan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem AI sederhana di mana beberapa agen terspesialisasi berkolaborasi dalam tugas-tugas kompleks.

โฑ 1 jam 56 mnt ๐Ÿ“š 3 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

Tentang kursus ini

Sistem multi-agen mewakili lompatan berikutnya dalam aplikasi AI, memungkinkan masalah kompleks dipecah dan diselesaikan secara kolaboratif. Memahami cara mengatur agen-agen terspesialisasi ini menjadi keterampilan penting bagi pengembang modern. Pada akhir kursus ini, Anda akan memahami arsitektur sistem multi-agen dan dapat menentukan peran agen, menetapkan protokol komunikasi, dan menyusun alur kerja untuk mencapai hasil lanjutan menggunakan model bahasa besar saat ini. Apa yang akan Anda pelajari: * Memahami konsep inti arsitektur agen, manajemen status, dan protokol komunikasi. * Pelajari cara menentukan peran yang berbeda dan memanfaatkan rekayasa prompt terspesialisasi untuk perilaku agen individu. * Berlatih merancang mekanisme koordinasi dasar, termasuk pemrosesan sekuensial dan dekomposisi tugas hierarkis. * Menerapkan teknik fundamental untuk memungkinkan agen menggunakan alat dan berinteraksi dengan sumber data eksternal. * Mengonfigurasi alur kerja sistem multi-agen sederhana menggunakan praktik pemrograman standar. Kursus berbasis teks ini dimulai dengan mendefinisikan apa yang merupakan agen AI dan komponen yang diperlukan. Kemudian kita akan melanjutkan melalui contoh-contoh praktis yang berfokus pada penentuan peran agen, pembentukan saluran komunikasi yang kuat, dan implementasi logika koordinasi dasar. Kursus ini dirancang untuk pengembang pemula, ilmuwan data, dan profesional teknis yang tertarik pada arsitektur dan implementasi sistem agen AI modern. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan kerangka kerja AI tingkat lanjut. Mulailah membangun sistem AI masa depan dengan menguasai kolaborasi multi-agen hari ini.

Apa yang Anda dapatkan

  • ๐Ÿ“œ Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja โ€” tanpa layar
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • ๐Ÿ“ฑ Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • ๐Ÿ’ธ Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • โšก Singkat dan fokus
    1 jam 56 mnt konten praktis

Ulasan (3)

Henry Kรถnig AT Pelajar terverifikasi
โ˜… 4 ยท 2026-05-06T15:48:07+00:00

Ich hatte schon mit einzelnen Agenten gearbeitet, aber wie man mehrere spezialisierte Agenten zusammenarbeiten lรคsst, war mir bisher ein Rรคtsel. Der Kurs erklรคrt die Koordinationsmuster, etwa wie ein Orchestrator Aufgaben an einzelne Agenten verteilt, wirklich verstรคndlich. Besonders das Beispiel mit einem Rechercheagenten und einem Schreibagenten, die sich abstimmen, hat bei mir den Knoten gelรถst. Etwas mehr zur Fehlerbehandlung, wenn ein Agent eine falsche Antwort weitergibt, hรคtte ich mir gewรผnscht. Trotzdem eine klare Empfehlung fรผr alle, die รผber Einzelagenten hinauswachsen wollen.

Miguel รngel Vargas MX
โ˜… 4 ยท 2025-09-29T23:29:20+00:00

Llevaba tiempo queriendo entender cรณmo varios agentes se reparten una tarea compleja sin pisarse entre ellos. El curso explica muy bien los patrones de coordinaciรณn y el papel del agente orquestador que reparte el trabajo. El ejemplo de un agente que investiga y otro que redacta, pasรกndose el resultado, me aclarรณ muchรญsimo el concepto. Echรฉ en falta algo mรกs sobre quรฉ hacer cuando un agente devuelve datos errรณneos a los demรกs. Aun asรญ lo recomiendo, es una base sรณlida y muy bien estructurada para empezar.

Eko Prasetyo ID Pelajar terverifikasi
โ˜… 5 ยท 2025-07-26T08:48:32+00:00

Selama ini saya hanya membuat satu agen tunggal, dan ide membagi tugas ke beberapa agen yang saling berkomunikasi terasa rumit. Kursus ini membongkar pola koordinasi itu dengan sangat rapi, mulai dari peran orchestrator sampai cara agen saling mengoper hasil. Contoh sederhana dengan satu agen peneliti dan satu agen penulis benar-benar membuka mata saya. Saya langsung mencoba menirunya untuk proyek pribadi dan ternyata bisa jalan. Penjelasannya runtut, tidak bertele-tele, dan cocok untuk yang baru masuk ke dunia multi-agen.

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Setelah mengirim kami akan meminta masuk โ€” draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

๐Ÿ† Paling populer ๐ŸŽ“ Dengan sertifikat

Pengembangan Perangkat Lunak Modern dengan AI untuk Pemula

โ˜… 4.9 (3 269)
Sertifikat Praktik
Rp 399.000 →
๐ŸŒŸ Pilihan pelajar ๐ŸŽ“ Dengan sertifikat

Pemrograman Python dan Integrasi AI untuk Pemula

โ˜… 4.9 (3 655)
Sertifikat Praktik
Rp 399.000 →
๐Ÿ”ฅ Banyak diminati ๐ŸŽ“ Dengan sertifikat

Rekayasa QA dan Pengujian Perangkat Lunak dengan Bantuan AI

โ˜… 4.9 (5 942)
Sertifikat Praktik
Rp 399.000 →
๐ŸŽ“ Dengan sertifikat

Pengembangan AI Berbasis Proyek dengan Codex dan Vibe Coding

โ˜… 4.9 (21)
Sertifikat Praktik
Rp 399.000 →

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ€” Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya โ€” refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur