Быстрый инженерные основы для IT карьеры

В современном быстро развивающемся технологическом ландшафте способность эффективно общаться с искусственным интеллектом больше не является необязательным - это критический навыок карьеры. Знание того, как направлять модели ИИ, может значительно повысить вашу производительность и сделать вас высококонкурентным кандидатом на современные ИТ-роль.\n\nЭтот текстовый курс поможет вам перейти от основных принципов генеративного ИИ к продвинутым методологиям подсказок. Вы перейдете от основного обмена сообщениями методом проб и ошибок к разработке структурированных, надежных подсказок, которые производят точные технические выходные данные, автоматизируют повторяющиеся задачи и оптимизируют рабочие процессы программного обеспечения.\n.\nЧто вы узнаете:\n- Понимание основной терминологии генеративной ИИ и больших языковых моделей.\n- Применение основных методов подсказочного управления, включая подсказывание с нулевым и несколькими выстрелами и подсказивание по цепочке мыслей.\n - Разработка структурированный системных подказов и шаблонов для контроля поведения ИИ. тон и форматирование выходных данных.\n – Создание сложных подказок для технических случаев использования, таких как генерация кода, отладка и документация.\n– Внедрение передовых методов безопасности для выявления и смягчения рисков впрыска подсказак и утечки.\n— Изучение современных шаблонова искусственного интеллекта, таких, как генератор поиска и дополнения (RAG) и агентные рабочие потоки.\n:\nВы начнете с основной terminologiи и механики подскадок.\n