Dasar-Dasar Ilmu Data: Belajar dengan Membangun Proyek โ€” LearnFlat

Dasar-Dasar Ilmu Data: Belajar dengan Membangun Proyek

Dapatkan pengetahuan dasar dalam Python, statistik, dan machine learning yang diperlukan untuk berhasil melaksanakan proyek ilmu data praktis dan membangun portofolio.

โฑ 58 mnt ๐Ÿ“š 7 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

Tentang kursus ini

Keterampilan ilmu data sangat diminati, tetapi teori saja tidak cukup untuk mendapatkan peran. Anda memerlukan pengalaman langsung untuk menerjemahkan konsep menjadi wawasan bisnis yang berharga. Kursus ini memandu Anda dari konsep pemrograman dasar hingga penerapan model machine learning dasar. Dengan berfokus pada pembelajaran praktis berbasis proyek, Anda akan mengembangkan pemahaman yang kuat tentang seluruh alur kerja ilmu data, mulai dari pembersihan dan eksplorasi data hingga pemodelan dan penyajian hasil. Apa yang akan Anda pelajari: * Memahami pemrograman Python inti, struktur data, dan pustaka fundamental yang digunakan untuk komputasi numerik dan manipulasi data. * Menerapkan metode statistik penting untuk eksplorasi data, visualisasi, dan pengujian hipotesis. * Mempraktikkan teknik penanganan dan pembersihan data penting, termasuk menangani data yang berantakan dan memastikan kualitas data. * Membangun dan mengevaluasi model machine learning dasar (seperti regresi linier dan klasifikasi) menggunakan kerangka kerja standar industri. * Mengonfigurasi lingkungan proyek yang lengkap dan mempelajari langkah-langkah yang diperlukan untuk menyusun, mendokumentasikan, dan menyajikan hasil proyek secara efektif. * Menguasai siklus hidup ilmu data yang lengkap, mempersiapkan Anda untuk menangani masalah kompleks dengan percaya diri. Kami mulai dengan blok bangunan penting Python dan penanganan data sebelum beralih ke teori statistik dan implementasi machine learning praktis. Materi ini menekankan membaca dan menerapkan cuplikan kode untuk menyelesaikan latihan terpandu. Kursus ini dirancang untuk pemula mutlak tanpa pengalaman sebelumnya dalam pemrograman atau analisis data. Tidak ada prasyarat yang diperlukan. Mulailah membangun portofolio proyek Anda hari ini dan luncurkan karier Anda di bidang ilmu data.

Apa yang Anda dapatkan

  • ๐Ÿ“œ Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja โ€” tanpa layar
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • ๐Ÿ“ฑ Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • ๐Ÿ’ธ Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • โšก Singkat dan fokus
    58 mnt konten praktis

Ulasan (1)

Siti Nurhaliza binti Ismail MY Pelajar terverifikasi
โ˜… 5 ยท 2025-12-26T00:28:22+00:00

Saya sangat suka pendekatan belajar sambil membina projek dalam kursus ini, sebab setiap konsep statistik dan Python terus dipraktikkan pada data sebenar. Bermula daripada membersihkan dataset sehingga melatih model machine learning pertama saya, semuanya dijelaskan langkah demi langkah dengan teratur. Bahagian membina portfolio amat berguna kerana kini saya ada beberapa projek untuk ditunjukkan kepada majikan. Penerangan tentang konsep asas seperti regresi dan pengelasan pun mudah difahami walaupun untuk orang baru. Selepas tamat, saya rasa jauh lebih yakin untuk melangkah ke bidang sains data dan amat mengesyorkannya.

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Setelah mengirim kami akan meminta masuk โ€” draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ€” Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya โ€” refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur