أساسيات علم البيانات: المفاهيم الأساسية والمهارات العملية

يعتمد العالم على البيانات، وإتقان القدرة على استخلاص رؤى ذات معنى هو مهارة مطلوبة للغاية. ابدأ رحلتك في مجال علوم البيانات السريع النمو اليوم. تبدأ هذه الدورة الشاملة من الرياضيات الأساسية ومبادئ البرمجة إلى بناء وتفسير نماذج التعلم الآلي البسيطة. وستكتسب المعرفة الأساسية اللازمة لفهم تدفق عمل علوم البيانات، والتلاعب بمجموعات البيانات في العالم الحقيقي، ونقل نتائجك بفعالية. ماذا ستتعلم: * فهم المفاهيم الرياضية والإحصائية الأساسية التي يقوم عليها تحليل البيانات الحديث. * ممارسة معالجة وتنظيف مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام مكتبات إطار البيانات من المستوى المهني في بايثون. * تطبيق تقنيات البرمجة الأساسية، بما في ذلك هيكلة الشفرة والاستخدام الفعال للدلائل النمطية، للمشاريع القابلة للتكرار. :: بناء وتقييم نماذج أساسية للتعلم الآلي مثل الارتداد الخطي وخوارزميات التصنيف الأساسية. * تعلم تفسير مقاييس أداء النماذج وفهم المفاهيم الأساسية لتحيز النماذح ونزاهتها. * تهيئة بيئة محلية قوية ضرورية للعمل المهني في مجال علوم البيانات. وتبدأ الدورة بوضع البرمجة الأساسية والتعاريف الإحصائية، وتقدم من خلال استكشاف البيانات وتقنيات العرض المرئي، وتنتهي بتمرينات عملية على تنفيذ نماذج التعلم المشرف باستخدام شروح مكتوبة ومقتطفات من الشفرات. هذه الدورة مصممة للمبتدئين المطلقين دون أي خلفية سابقة في البرمجة أو الإحصاءات أو علم البيانات. جميع المفاهيم اللازمة مقدمة من الأساس. ابدأ القراءة الآن واكتشف إمكاناتك في علوم البيانات.