L'IA et les biais de genre : Comprendre et atténuer les biais algorithmiques

Les systèmes d'intelligence artificielle influencent de plus en plus les décisions dans les domaines du recrutement, de la santé et des médias. Cependant, des données et des algorithmes non examinés peuvent perpétuer et amplifier les biais de genre. Ce cours offre une introduction structurée aux dimensions éthiques de l'IA, vous dotant des connaissances fondamentales nécessaires pour repérer, analyser et traiter les disparités de genre dans les outils automatisés. Ce que vous apprendrez : * Comprendre les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'équité algorithmique ; * Identifier comment les biais de genre se manifestent dans les données d'entraînement, les modèles linguistiques et les systèmes de vision par ordinateur ; * Évaluer les métriques d'équité et auditer les ensembles de données pour détecter les déséquilibres historiques et les lacunes en matière de représentation ; * Appliquer des stratégies d'atténuation dans la curation des données, le raffinement des modèles et la conception des invites (prompt design) ; * Analyser des études de cas réels pour formuler des pratiques de gouvernance d'IA responsables. Vous commencerez par la terminologie essentielle et les mécanismes de base de l'apprentissage des modèles à partir des données, puis vous progresserez vers des analyses de cas écrites et des techniques exploitables de réduction des biais. Ce cours est conçu pour les débutants, les passionnés de technologie, les équipes de produits et les analystes, sans prérequis en programmation ou en science des données. Commencez à lire dès aujourd'hui pour contribuer à façonner des technologies d'IA plus justes et plus équitables.