ONNXとC#を使用したローカルLLM推論 — LearnFlat
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⏱ 2時間54分 📚 29レッスン 🎧 音声版

ONNXとC#を使用したローカルLLM推論

C#とONNX Runtimeを使用し、CPU上で量子化されたPhi-3モデルを効率的に実行して、現代的なLLMOpsワークフローを実現します。

  • 💬 AIインストラクター
    どのレッスンでも質問すれば、いつでもすぐに分かりやすい答えが返ってきます。
  • 🕐 いつでも開始
    スケジュールも締め切りもなし。自分のペースで、好きなときに学べます。
  • 🌐 日本語で
    レッスン、課題、修了証まで、すべてあなたの言語で。

このコースについて

専用のGPUインフラなしで大規模言語モデルをローカルにデプロイすることは、現代のエンジニアやAIエンジニアにとって必須のスキルです。このコースでは、C#とONNX Runtimeを使用して、CPU上で量子化モデルを直接設定、ロード、実行する手順を解説します。 LLMOpsの基本、モデル量子化技術、トークン管理についての明確な理解を深め、応答性の高いローカルAIアプリケーションを構築できるようになります。 学習内容: - LLMOpsの核となる概念、モデルアーキテクチャの基礎、用語の理解 - C#環境におけるCPU実行のためのONNX Runtimeの設定 - 4ビット量子化されたPhi-3モデルのローカルでのロードと実行 - トークナイズ、プロンプトテンプレート作成、コンテキストウィンドウの効果的な管理 - 信頼性の高いCPUパフォーマンスを実現するための推論最適化手法の適用 - 構造化出力のパースと基本的なエラーハンドリングパターンの実装 本コースでは、機械学習の基礎的な用語とランタイムの原則から始まり、コード駆動型の推論パイプラインや最適化戦略へと進みます。 このコースは、C#を使ってローカルで言語モデルを実行することに関心がある開発者や技術的な初心者を対象としており、事前な機械学習の経験は不要です。 今すぐ読み始めて、あなたのC#アプリケーションにローカル言語モデルの実行機能を導入しましょう。

得られるもの

  • 📜 修了証
    LinkedInプロフィールに追加
  • 💬 パーソナルAIチューター
    レッスンで詰まった？組み込みチューターにいつでも何でも聞いてみよう。
  • 🎧 音声版付き
    画面なしでもどこでも学べる
  • ♾️ 無期限アクセス
    いつでも再開可能、有効期限なし
  • 📱 スマホでもPCでも
    どこでもどんな端末でも
  • 💸 14日返金保証
    理由を聞きません
  • ⚡ 短く要点だけ
    2時間54分の実践的な内容

レビュー

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よくある質問

このコースを受けるには何が必要ですか？ +

インターネットに接続したスマホかパソコンだけ。インストールも特別な機材も不要です。

支払い方法は？ +

Stripe経由のカードで。カード情報は当社では保存せず、Stripeが安全に取り扱います。

返金できますか？ +

はい — 14日以内なら理由を問わず全額返金。

いつまでアクセスできますか？ +

ずっと。購入後はあなたのもの。いつでも見返せます。

修了証はもらえますか？ +

はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。

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