Grundlagen der Datenwissenschaft und angewandten KI

Der Einstieg in die Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz kann ohne einen strukturierten und zugänglichen Lernpfad überwältigend sein. Dieser Kurs bietet eine klare Grundlage in statistischen Prinzipien, Datenexploration, prädiktiver Modellierung und modernen KI-Workflows. Was Sie lernen werden: * Grundlegende Terminologie der Datenwissenschaft, Kernkonzepte der Mathematik und den Standard-Analysezyklus verstehen. * Tabellarische Datensätze mit modernen Analysemustern bereinigen, transformieren und analysieren. * Baseline-Prognosemodelle für Regressions- und Klassifizierungsaufgaben erstellen. * Moderne Konzepte der künstlichen Intelligenz anwenden, einschließlich Grundlagen von Foundation Models und Prompt-Design-Mustern. * Die Leistung von Modellen bewerten und häufige Modellierungsprobleme wie Überanpassung diagnostizieren. Das Material beginnt mit wesentlichem Vokabular und grundlegenden Datenkonzepten, bevor es methodisch in praktische Datenmanipulation, prädiktive Analysen und praktische KI-Anwendungen mit erklärenden Code-Snippets übergeht. Dieser Kurs wurde speziell für absolute Anfänger entwickelt, ohne dass Vorkenntnisse in Programmierung oder fortgeschrittener Mathematik erforderlich sind. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um praktische, zukunftssichere Datenkompetenzen in Ihrem eigenen Tempo zu entwickeln.