KI für Data Science: Moderne Workflows und Tools

Die Integration künstlicher Intelligenz in Data-Science-Workflows ermöglicht es Analysten, Daten schneller zu bereinigen, analytischen Code effizient zu generieren und tiefere Einblicke aus komplexen Datensätzen zu gewinnen. Dieser Kurs führt Sie durch grundlegende Data-Science-Prinzipien, die durch moderne KI-Tools erweitert werden. Sie werden ein praktisches Verständnis dafür entwickeln, wie Sie KI-Unterstützung für alltägliche Datenaufgaben nutzen können, um Rohdaten durch strukturierte Analysemethoden in umsetzbare Intelligenz umzuwandeln. Was Sie lernen werden: - Grundlegende Data-Science-Terminologie, Datentypen und zentrale analytische Workflows verstehen - Moderne KI-Prompts anwenden, um Python-Code zur Datenmanipulation zu schreiben, zu debuggen und zu optimieren - Datensätze mithilfe automatisierter Unterstützung bereinigen, vorverarbeiten und validieren - Explorative Datenanalysen durchführen, um Trends, Ausreißer und Muster zu entdecken - Grundlegende Konzepte der prädiktiven Modellierung und Techniken zur Merkmalsvorbereitung verstehen - Üben, klare, datengesteuerte Zusammenfassungen und strukturierte analytische Berichte zu generieren Der Kurs beginnt mit grundlegenden Konzepten, Schlüsselvokabular und einfachen Prinzipien, bevor er zu praktischen textbasierten Anleitungen und schriftlichen Übungen übergeht. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, angehende Datenpraktiker und Fachleute, die moderne KI-gestützte Daten-Workflows einführen möchten, ohne dass Vorkenntnisse in der Programmierung erforderlich sind. Beginnen Sie mit dem Lesen, um praktische Data-Science-Fähigkeiten aufzubauen, die durch moderne KI unterstützt werden.