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Programmare con Assistenti AI: Cursor, Copilot e Continue

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Distribuzione di LLM locali: vLLM, Quantizzazione e Inferenza

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Fondamenti di database vettoriali: Qdrant, Weaviate e pgvector

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Fondamenti di Testing e Valutazione di Applicazioni LLM

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Model Context Protocol (MCP): Costruisci Server AI Personalizzati

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LLM Function Calling: Connetti l'AI ad API e Database

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Prompt Engineering for Claude: Context e Tool Use

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Fondamenti di LlamaIndex: Costruisci Agenti AI e App RAG

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Costruire Agenti AI Multi-Step con LangGraph

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Costruire Sistemi RAG: Ricerca, Reranking e Valutazione

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Introduzione al Text-to-SQL con LLMs per la Data Analytics

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AI per il Software Testing: Genera Test Unitari ed E2E

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Automazione della Code Review con Agenti AI

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Fondamenti di LLMOps: Distribuire, Versionare e Monitorare gli LLM

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LLM locali per la programmazione: Ollama, llama.cpp e RAG

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Introduzione al Fine-Tuning di LLM con LoRA e QLoRA

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GitHub Copilot for Teams: Accelerare il Codice di Produzione

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Introduzione a Claude Code: CLI Agent e Automazione

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Fondamenti di Cursor AI: Agentic Coding e Refactoring

★ 4.7 (3)

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Costruire Agenti AI in Python da zero

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Costruire un Chatbot RAG con Python, LangChain e pgvector

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Costruire Applicazioni LLM in Python

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Introduzione al Vibe Coding: Costruire App Senza Codice Manuale

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Fondamenti di Prompt Engineering per Sviluppatori

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