Costruire Agenti AI Multi-Step con LangGraph

Sei pronto ad andare oltre i semplici completamenti di chat e a costruire applicazioni AI in grado di ragionare, utilizzare strumenti ed eseguire workflow complessi? Questo corso ti insegna come progettare e orchestrare agenti AI multi-step utilizzando LangGraph. Imparerai a strutturare workflow agentici, gestire la memoria e lo stato attraverso le interazioni e integrare in modo sicuro la supervisione umana nei processi automatizzati. Cosa imparerai: • Comprendere i concetti fondamentali degli agenti AI, dei large language models e dell'orchestrazione. • Costruire workflow di agenti stateful e multi-step utilizzando LangGraph e LangChain. • Gestire lo stato dell'applicazione e la memoria per mantenere il contesto attraverso interazioni complesse. • Implementare pattern human-in-the-loop per un'esecuzione AI sicura e affidabile. • Applicare tecniche moderne di tool calling per consentire agli agenti di interagire con sistemi esterni. • Integrare le basi della retrieval-augmented generation (RAG) per fornire agli agenti una conoscenza personalizzata. Il corso inizia con la terminologia essenziale e i principi fondamentali dell'architettura agentica. Da lì, leggerai spiegazioni scritte passo dopo passo e snippet di codice pratici che ti guideranno nella costruzione di workflow AI robusti basati su grafi. Progettato per i principianti, questo corso testuale non richiede alcuna esperienza precedente nello sviluppo di AI o nella programmazione avanzata. Inizia oggi il tuo viaggio nell'orchestrazione dell'AI e costruisci il tuo primo agente intelligente.