사이버 보안을 위한 AI

보안 분야의 적대적 머신러닝

공격자들이 AI를 사용하여 회피적인 위협을 생성하는 방법을 탐구합니다. 데이터 오염 및 회피와 같은 적대적 공격에 강한 견고한 AI 보안 모델을 구축하는 방법을 배우세요.

12 courses

피싱 탐지를 위한 AI

이메일 콘텐츠, 발신자 평판, URL 대상을 분석하여 피싱 시도와 정교한 소셜 엔지니어링 공격을 탐지하고 차단하는 AI 모델을 구축하고 배포합니다.

11 courses

네트워크 이상 탐지 AI

머신러닝 모델을 적용하여 네트워크 트래픽을 모니터링하고 보안 침해를 나타낼 수 있는 비정상적인 패턴을 식별합니다. 양성 이상과 악성 활동을 구분합니다.

8 courses

위협 인텔리전스 AI

머신러닝을 활용하여 다양한 출처의 방대한 위협 데이터를 수집, 처리 및 분석합니다. 이를 통해 미래의 공격 벡터를 예측하고 실시간으로 새로운 위협을 식별할 수 있습니다.

7 courses

AI 기반 악성코드 분석

AI 기술을 활용하여 악성코드를 자동으로 분류하고 분석합니다. 기존 시그니처 기반 탐지를 회피하는 제로데이 위협 및 다형성 바이러스를 탐지하기 위한 모델을 개발합니다.

4 courses

자동화된 인시던트 대응을 위한 AI

AI를 SOAR(보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응) 플랫폼에 통합하여 인시던트 대응 워크플로를 자동화하고 위협을 억제하는 지능형 플레이북을 만듭니다.

3 courses

사용자 행동 분석(UEBA)을 위한 AI

머신 러닝을 사용하여 기준 행동을 설정하고 편차를 식별하여 내부자 위협이나 손상된 계정을 탐지하는 사용자 및 엔터티 행동 분석(UEBA) 시스템을 구현합니다.

3 courses

AI로 SIEM 강화

기존 SIEM(보안 정보 및 이벤트 관리) 시스템을 AI로 강화하여 알림 피로를 줄이고, 중요한 이벤트를 우선순위화하며, 로그 데이터에서 복잡한 공격 패턴을 발견하세요.

1 courses

취약점 관리를 위한 AI

AI를 적용하여 소프트웨어 취약점의 발견 및 우선순위 지정을 자동화합니다. 예측 분석을 사용하여 어떤 약점이 가장 악용될 가능성이 높은지 예측합니다.

1 courses